岳 晴

(华中师范大学， 湖北 武汉 430079)

科学课堂是学生学习和掌握科学知识的主渠道，是贯彻素质教育和科学教育、培养学生科学思维和实践创新能力的重要依托。现阶段，对学生的科学素养的培养，是教育研究中持续关注的一个热门话题，其重要性不言而喻。科学教育的过程要体现科学本质，必须把焦点置于科学话语的使用和科学素养的培养上。然而，在实际的课堂教学活动中，许多教师既不了解学生与教师的科学话语使用程度，也不清楚师生在科学课堂上的话语模式，更不必说，针对学生的科学素养发展现状与课堂话语模式来调整教学策略。

美国堪萨斯州的威奇托州立大学Soon C.Lee教授和俄亥俄州立大学的Karen E. Irving副教授领衔开发的二维语篇分析工具(CDAT)，[1]可分析科学课堂上师生之间的话语模式，采取相应的对策，以促进中学生科学素养的发展，并有效提高科学课堂教学效率。

一、二维课堂语篇分析工具CDAT的产生背景

有两种类型的研究被用来评价或分析科学课堂话语，主要关注课堂上发生的对话，如Gee等人的批评话语分析(CDA)、Lemke等人的语义和主题话语分析以及Rojas Drummond等人的对话教学。这些评价工具利用教师和学生之间的对话作为情节的单位，利用他们之间的话语作为编码的单位。其他研究者一般使用李克特式问卷，即改革后的教学观察方案(RTOP)或者电子探究质量方案(EQUIP)对科学课堂中的活动和话语进行评估。观察方案使用各种评价标准来判断课堂话语和活动，包括教师访谈和问题，以详细描述课堂特征。……