新工科背景下应用型大数据人才培养课程群研究与建设
2021-04-06崔晓龙边胜琴
实验技术与管理 2021年2期
崔晓龙,张 敏,张 磊,边胜琴,郭 茜
(北京科技大学 计算机与通信工程学院,材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083)
新工科建设以新技术、新产业、新业态和新模式为特征,各高校正在加速改造升级传统工科专业,加快培养新兴领域工程科技人才。当前,新一代信息技术正在全球孕育兴起,科技创新、产业形态和应用格局正发生着重大变革,随着数据获取和计算技术的进步,大数据已成为一种新的战略资源,引起了学术界、产业界的高度关注。在未来5~10 年,大数据产业将迎来井喷式发展,对大数据专业人才的需求也将会非常巨大。因此,加速新一代信息技术人才培养以满足大数据行业的人才需求迫在眉睫[1-2]。
现阶段信息类专业作为信息技术人才培养的主阵地,必须紧跟时代形势,为大数据相关领域输送高科技人才,这就要求专业人才培养方案符合大数据行业人才需求。然而高校信息类相关专业面临着诸如课程体系陈旧、大数据课程仅讲授理论知识、实践环节严重不足甚至未开设大数据相关课程等问题,这就要求传统信息类专业调整课程体系结构,开设相关大数据课程并注重知识结构的完整性,以确保技术内容的通用性、普适性与先进性;同时要遵循教育规律,加强能力培养,必须精选行业真实数据制作案例,让学生真正学习到行业中大数据的分析处理方法,并感受到强大的统计成果,从而达到开阔学生视野、培养学生兴趣并启发创新思维的目的[3-4]。……
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