赵玲玲，樊树海，吕庆文，徐文浩

（南京工业大学 工业工程系，江苏 南京 210009）

近年我国经济发展迅速，且现阶段大力支持制造业发展，使得制造型企业间竞争逐渐激烈。制造型企业想要提高自身竞争力，不应只着眼于产品价格低廉，稳定的生产制程能力、良好的产品质量已成为企业发展的重要决定因素之一[1]。

统计制程管制（statistical process control，SPC）是根据统计原理对产品生产过程质量进行管制的一种方法。主要包括过程统计特征参数、过程能力评价、管制图等[2-4]。管制图是统计制程管制中一项主要的方法，当产品生产过程存在偶然原因时，样本值将会标绘在管制界限之外。管制图可使产品生产过程维持在仅受机遇性原因影响的状态，是制造业内控制生产过程质量的重要方法，与制造型企业生产运作息息相关[5-7]。

若通过实际生产试验来改善产品质量，人员技术的不确定性使得结果可靠性降低，成本资源耗费大[8]。故设计出生产与实验相结合的仿真实验系统，可在低成本高效率的前提下提高企业生产能力的稳定性及产品质量。相同做法在高校实验课中常有，如利用计算机与仿真技术将教学实验与生产相结合，构建情境式的实验教学平台[9-11]。但此类教学实验缺陷问题明显。蒋增强等[12]认为主要是质量特性与测量系统不匹配、检测过程与实际生产相脱节。故建立生产实验系统，可借助数值模拟减少改进产品质量的研发成本，降低劣质品的生产数量，优化生产制程能力。……