李宇飞，王 伟，陈晓红

(安徽农业大学经济技术学院，安徽合肥 230601)

1 问题综述

1.1 问题背景

近年来，随着社会的发展，贫困问题获得人们的广泛关注。消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命。为了提高扶贫效率，政府部门启动了脱贫帮扶机制。帮扶不仅要考虑帮扶单位的能力，还要考虑帮扶对象的情况，例如：教育情况，居民收入情况，产业的发展状况，居民居住的环境，基础设施建设等。因此，怎样公平公正地评价帮扶绩效成为需要解决的问题[1-7]。

1.2 问题的提出

根据上述背景从统计局数据库选取全国的扶贫数据建立模型解决以下问题：

（1）2015 年的评分与2020 年对应的各项评分是否有着直接或者间接的关联，并分析各个评价指标的对应关系。

（2）根据数据分析，说明哪种类型的哪些帮扶单位在脱贫帮扶上有较高绩效。同时给出不同类型的帮扶单位绩效的排序和脱贫帮扶绩效前十名的帮扶单位编号。

（3）找出哪些帮扶单位分别在居民收入、产业发展、居住环境、文化教育、基础设施等评价指标上帮扶业绩明显，并列出各单项评价指标前五名的帮扶单位编号。

（4）什么因素对评“脱贫先进村庄”荣誉称号有着重要的影响。将数据中的最后10个村的评价分数先进行剔除，然后根据前面的评分数据进行填充，再与剔除的数据对比，并且判断它们是否能评上“脱贫先进村庄”荣誉称号。若将该称号分为一级和二级，它们中的谁可以评上“脱贫先进一级村庄”称号。……