张晓洁 李晶 邓紫嫣 林巧仪 王鑫

摘  要：为评估各个地区的出行风险度，选取周边的风险百分比以及确诊人数等多种数据为影响因素，采用Topsis算法根据出行风险百分比对不同地区进行排序。疫情的爆发将疫苗接种推向高潮，为降低人流密度，减少人员交叉接触，对于不同的活动实施分流计划。结合活动人数、时间段以及活动类型等各项数据，运用Topsis算法对不同的活动进行排序，提高活动的效率，实现资源利用率最大化，从而促进各类活动的有序进行。

关键词：Topsis算法;疫情;分流

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2021）18-0017-04

Abstract： In order to evaluate the travel risk degree of each region， a variety of data such as the surrounding risk percentage and the number of confirmed patients are selected as influencing factors， and Topsis algorithm is used to sort different regions according to the travel risk percentage. The outbreak of the epidemic pushed vaccination to a climax. In order to reduce the flow density and reduce personnel cross contact， split-flow plans are implemented for different activities. Combined with the data of the people number of activities， time period and type of activities， Topsis algorithm is used to sort different activities， improves the efficiency of activities and maximizes the utilization of resources， so as to promote the orderly progress of various activities.

Keywords： Topsis algorithm; epidemic situation; split-flow

0  引  言

當前，全球疫情形势依然非常严峻，国外疫情持续蔓延，国内疫情防控形势严峻复杂，随着季节因素叠加，容易引起疫情传播扩散，国内出现多点散发本土疫情，呈快速发展态势。“防疫千万条，接种疫苗第一条”，在当前形势下，全民核酸以及接种疫苗已经成了常事，排队接种疫苗或者进行集体活动的时候可能导致交叉感染，疫测小程序运用复杂的排队算法，通过用户预约的时间和地点，为用户进行排号，同时，用户出行时，可以查看沿路地区的出行风险百分比以及目的地出行风险百分比。

1  项目介绍

在疫情暴发的形势下，人们对接种疫苗以及核酸检测的需求不断增加。为解决群众密集型交叉接触、通宵“抢苗”现象等问题，我们团队通过对Topsis算法的研究，对不同地区周边的风险度以及周边确诊人数等多种指标进行分析，推出了逼近于理想值的排序方法的疫情监控小程序——疫测。……