人工智能在健康管理质量控制中的应用分析

2021-04-03刘芳

中国保健营养 2021年10期

刘芳

云南省第一人民医院,云南昆明 650032

当今世界，健康已经处于世界发展议程的中心位置，成为衡量经济社会发展和人民幸福的综合尺度。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视维护人民健康，健康中国建设驶上了“快车道”。十八届五中全会作出推进健康中国建设的决策部署。2016年8月，党中央、国务院隆重召开新世纪第一次全国卫生与健康大会，明确了建设健康中国的大政方针；同年10月，发布实施《“健康中国2030”规划纲要》，明确了行动纲领。党的十九大将“实施健康中国战略”提升到国家整体战略层面统筹谋划。随着卫生信息化和健康医疗大数据的迅速发展，人工智能技术成为卫生信息化发展的新趋势，推动着大数据的深度应用，现如今人工智能已上升为国家战略。

人工智能(英文缩写为AI)，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。基于统计学、概率学、信息学、计算数学、微电子物理学、博弈学、神经科学、系统科学、控制论、运筹学、材料科学以及自然哲学等学科的综合[1]。

1 人工智能在医疗领域的应用分析

人工智能医学产生于综合科技高速发展，计算机科学、信息技术、互联网技术与积累丰厚的人类医学知识深度融合的时代，是备受关注的技术领域。人工智能技术主要应用在医学专家系统、辅助图像诊断配准系统、临床决策系统、慢病及健康管理系统等。

1.1医学图像识别 AI应用于眼科图像识别、甲状腺超声影像诊断、肺结节影像检测、CT影像识别等领域，通过对已有的图像快速学习，达到对医学图片的自动判断，能够作为辅助工具节约医生大量的时间[2]。

1.2疾病辅助诊断以沃森系统为例，它通过深度学习医学论文、著作、治疗方案、临床数据、实验报告等，为肺癌、前列腺癌等多种癌症提供诊治服务。

1.3健康管理 AI可以为患者提供高质量、智能化、日常化的医疗护理和健康指导，为人群提供全方位的健康服务[3]。

1.4疾病预测利用大数据分析和深度学习技术，AI已经能预测阿尔兹海默症的风险、癌症风险、精神疾病等[3]。

1.5药物研发借助AI具有可以精准分析复杂生物网络的优势，有助于发现适用于特定人群的药物，避免企业研发可能失败的药物[3]。

2 人工智能在健康管理质量控制中的应用

2.1健康管理(体检)的质量控制是通过对健康体检机构内部自查及外部监管，针对健康体检机构的日常运行与业务管理全过程开展的质量管理活动。从结构质量、过程质量、结果质量三个维度入手，开展覆盖检前、检中、检后全过程的体检质量控制。高效、优质的现代化健康管理中心通过合理的人工智能应用把体检的各个环节、各项工作内容有机地联系成一个整体，从而进行全程质量控制监管。

2.2人工智能与质量控制的有机结合[4]AI可应用于体检的全过程。

2.2.1检前可开展基于推荐算法的个性化套餐制定[5]从体检者既往大量的、模糊的原始数据中挖掘出主要健康信息，通过开展详细的检前问诊，将诊断报告进行解读标准化；进行运算设计，针对不同人群制定个性化体检套餐，产生更多的体检套餐。

2.2.2检中聚焦各环节利用AI提升服务，优化流程。例如：智能化排队叫号系统、人工智能影像系统等[3]。

2.2.3检后的重点是健康计划和效果评价管理向体检者提供全过程、全周期的健康服务。AI使得对不同人群进行检后管理成为可能，实现“由单纯体检向健康管理的转变”[6]。

2.2.3.1 人员管理通过应用智能化工具后，利于工作人员提高专业素质和综合素质。

2.2.3.2制度管理 AI的应用使得制度的遵循更加科学化、精细化，落实更加到位，杜绝差错发生。

2.2.3.3 市场管理体检质量的提升促进体检市场的扩大，AI使得繁琐的体检流程简洁化，提升了体检者的体验感[6]。

2.2.3.4 质量安全管理 AI可以动态监测体检的全过程，对数据进行归纳整理，及时做到持续改进。

2.2.3.5 服务管理“以体检者为中心”，为体检者及工作人员均提供便利。

2.2.3.6 品牌管理 AI的应用增加了品牌的竞争力，促进了体检中心的可持续发展[6]。