■ 孙雅婧 李春漾 杨晓妍 辜永红 张 伟 曾筱茜

健康医疗数据质量缺乏标准、数据结构化程度差、信息化建设认识不足[1-2]等，严重制约着我国健康医疗大数据产出高质量科学研究。同时,缺乏信息共享平台与机制，导致医疗大数据在疾病防治、临床研究、疾病治疗指南制定、政府决策等领域的应用开展较为困难。因此在优质医疗资源单位建立数据科研项目的服务体系尤为重要，可大大提高科学使用医疗数据的效率和效能。

1 数据驱动的科研项目开展面临的突出问题

1.1 临床卫生领域问题亟待大数据人工智能技术解决

随着国家在人口健康领域的战略性部署，数十万甚至数百万人群和生物的百PB级海量数据将会成为我国未来医学模式转变和相关产业创新的重要支撑[3]。着眼国家战略和经济社会发展重大需求，在以下方面呼唤物联网、人工智能、智能化制造、区块链、移动互联、云计算、5G等新技术推动医学大数据的应用发展[4]。

（1）对健康与医学的再认识和再定义，推动提升健康医疗服务效率和质量，促进优质医疗资源普惠共享，满足人民群众不断增长的健康医疗需求。（2）颠覆传统的医疗服务模式，解决健康医疗服务需求与服务供给的平衡问题，提高科学决策和监管治理能力，对医院管理与卫生决策产生深刻影响。（3）激发深化医药卫生体制改革的动力，改变对医学人才的培养观念，健康医疗服务产业的活力，培育新的业态和经济增长点。……