陈 娟，张 婷，卢 岩，严 舒，徐东紫，欧阳昭连

(中国医学科学院医学信息研究所，北京 100020)

以人工智能为核心的信息技术革命正成为传统行业转型升级的重要驱动力。在医疗领域，人工智能技术有助于解决医疗资源短缺、分配不均、医患关系紧张等问题[1-2]。近年来，将人工智能用于医学影像学的研究迅速增多，并已针对部分疾病实现临床应用。本研究将基于科技论文分析主要国家在推动将人工智能技术用于医学影像学的基础研究态势。

1 检索策略

于Web of Science数据库中检索人工智能应用于医学影像学的相关文献，检索策略为文章题目、摘要或关键词中包括人工智能和医学影像学研究，人工智能相关检索词包括人工智能、机器学习、深度学习、神经网络、算法、数据挖掘、知识发现、特征提取和自然语言处理等人工智能所涉关键技术及其变体，检索时间为2020年1月9日，文献类型限定为Article或Proceeding paper，未纳入会议摘要，文献语言限定为英语。

以2009年1月1日—2020年1月9日发表的论文为分析集进行分析，具体分析内容包括：①历年论文数量变化情况；②统计论文数量、总被引频次和篇均被引频次；③基于国家字段的合作者分析展示国际合作情况；④基于高频词聚类分析展示全球研究热点。

图1 人工智能用于医学影像学研究相关论文的年度分布 注：检索日期为2020年1月9日，含合作发文；由于数据库收录存在延迟，2019年数据不全

表1 发表人工智能用于医学影像学研究论文数量排名前10位国家

2 发文概况

共检出将人工智能用于医学影像学的相关论文26 449篇，其中2009年1月1日—2020年1月9日文献19 886篇，占75.19%；……