龚学栋 胡宇琛 蒋亚龙 郭小龙 章云生 陈 强

(1.中铁隧道集团二处有限公司，江西 南昌 330209； 2.华东交通大学土木建筑学院，江西 南昌 330013)

1 概述

随着我国城市交通业的快速发展，我国大量城市开始兴建地铁，而盾构法因其施工效率高、对地面交通扰动小而广泛应用于地铁施工中。在泥水平衡盾构掘进过程中，合理调整主要的掘进参数对保证隧道的安全高效掘进是十分重要的，不恰当的掘进参数易导致姿态难控制、泥饼、掘进困难等问题[1-3]。为了确保泥水盾构施工质量，探究盾构掘进过程中主要掘进参数之间的相关性，并构建相应的拟合模型显得非常重要[4]。

近年来国内大量学者就盾构掘进过程中机器参数之间的相关性做了大量研究。杨旸等[5]以南宁轨道交通2号线为工程依托，对富水圆砾地层段和圆砾泥岩复合地层段土压平衡盾构掘进参数进行对比分析并提出圆砾地层土仓压力取值范围的计算方法；田勇坚等[6]以新郑机场至郑州南站城际铁路盾构段隧道施工为背景，针对泥水盾构在黏土地层中刀盘结泥饼问题提出了半舱气压工法，研究了半舱气压法下盾构掘进参数的变化特征；于云龙等[7]依托石家庄地铁1号线白留区间隧道工程，基于现场盾构掘进试验，通过对盾构原始掘进参数的二次转换，建立标准推力—标准转矩特征空间，并对传统盾构掘进速率模型进行修正；范文超等[8]以汕头海湾隧道为依托，对区间内掘进参数进行分析，通过优选函数类别和网络结构，建立基于BP神经网络的复合地层超大直径泥水盾构掘进参数预测模型,通过机器参数相关性分析定量预测刀盘转矩、泥水压力等数据。……