影像组学在卵巢癌中的研究进展
2021-03-28何泳蓝薛华丹
任 静,何泳蓝,薛华丹
(中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院放射科,北京 100730)
卵巢癌是常见的女性生殖系统恶性肿瘤,最新肿瘤预测报告[1]显示,2020年美国卵巢癌新发病例数和死亡病例数分别占女性生殖系统肿瘤的第二位和第一位;我国卵巢癌死亡率亦呈逐年增长趋势[2]。卵巢癌是由多种不同组织学亚型组成的异质性疾病,不同亚型之间,诊断、治疗反应和疾病转归等各有差异。传统影像学检查仅能解释图像的宏观特征,不能满足临床对卵巢癌诊疗过程中预测性信息的需求。影像组学对卵巢癌诊断、分型、预后和复发预测等具有重要意义,可为临床诊疗提供更多指导。本研究对影像组学在卵巢癌中的应用进展及发展方向等进行综述。
1 影像组学在卵巢癌中的应用进展
1.1 卵巢癌诊断与分型 病理学将卵巢上皮癌(ovarian epithelial cancer, OEC)分为Ⅰ型和Ⅱ型[3];临床需根据病理学分型制定治疗和随访方案,早期鉴别卵巢癌亚型意义重大,但单纯依靠CT图像很难实现。MRI具有多参数成像等优势,近年来作为辅助手段用于鉴别诊断[4]。ZHANG等[5]回顾性分析280例临床诊断卵巢肿瘤患者,其中205例恶性(97例Ⅰ型OEC,80例Ⅱ型OEC,其他28例)、75例良性,分别于轴位MR T1WI、冠状位MR T2WI、矢状位MR T2WI及表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)图像肿瘤最大直径层面勾画病灶ROI(包括囊性和实性成分),提取其影像组学特征,建立鉴别卵巢肿瘤良恶性及Ⅰ型与Ⅱ型OEC的影像组学模型,在交叉验证队列(AUC分别为0.974 6和0.859 3)和内部独立验证队列(AUC分别为0.967 0和0.822 8)中均表现出良好的诊断效能。……
