王树杰 杨 明 朱美娇

儿童神经系统肿瘤的发病率仅次于淋巴造血系统肿瘤，为第二好发肿瘤，居儿童实体肿瘤的首位［1］。肿瘤的定性和分级影响着对临床治疗方式的选择及预后的判断，故术前如何最大程度地获取精准的肿瘤影像学信息，从而更好地进行肿瘤的定性及生物特性评估，有着极其重要的意义。而磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）因其软组织分辨力高、无射线损伤，已经成为儿童脑肿瘤的临床常规检查方法。另一方面，随着传统医疗模式向精准医学模式的转变，可从标准医学影像中高通量提取和挖掘图像定量特征用于临床决策支持系统的影像组学（radiomics）应运而生，并发挥着越来越重要的作用。为此，本文拟对MRI数据来源的儿童脑肿瘤的影像组学方法的应用及研究进展作一综述，以期为儿童脑肿瘤的分类、预测及临床决策提供参考。

影像组学概述

组学这个词最早起源于分子生物学，用于描述生物分子的细节特征，其特点是从一个单一对象或样本生成复杂的高维数据。而影像组学的概念是由荷兰学者Lambin等［2］于2012年提出，它指的是提取定量的影像学特征进行分析，从中找到疾病的影像学标志物，并与基因分型、预后、治疗效果等临床信息相关联，通过构建数学模型，最终实现对相关临床信息的诊断、评估与预测［3］，现已发展成为一个特色鲜明的医工交叉研究领域。由于影像组学方法相较于有创活检能更深入、全面、动态、无创地反映肿瘤的整体信息，已被广泛应用于癌症的早期诊断、预测和治疗之中，是当今国内外影像医学及其相关专业的研究热点［4-6］。……