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国内人工智能教育文献的知识图谱分析

2021-03-27刘雯王晓春

教育现代化 2021年103期
关键词:人工智能研究教育

刘雯,王晓春

(首都师范大学 教育学院,北京)

一 引言

人工智能是一门通过计算机技术精确描述人类智能行为的学科,旨在让机器形成判断、推理、感知、决策等思维模式,延伸和扩展人类在不同领域的能力[1]。随着互联网、大数据、计算科学的发展,人工智能与传统行业的结合受到了专家学者的广泛关注,在教育领域,人工智能正在引起一场新的革命。我国2017年7月颁发的《新一代人工智能发展规划》明确提出要发展智能教育,要利用人工智能加快推动人才培养模式、教学方法改革,构建包含智慧学习、交互学习的新型教育体系[2]。2018年教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》《教育信息化2.0 行动计划》等文件将人工智能上升到国家战略[2]。2019年2月23日,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》,文件提出,“互联网、人工智能等新技术的发展正在不断重塑教育形态,知识获取方式和传授方式、教和学关系正在发生深刻变革。[3]”2019年5月16日、2020年12月7日,在北京分别召开两次国际人工智能与教育大会,人工智能赋能教育已成为未来教育变革的重要趋势[4]。

人工智能在教育领域的应用与发展,是机遇也是挑战,如何把握机会迎接挑战无疑是未来人工智能与教育深度融合的重要问题。本文对人工智能教育领域相关文献进行作者、机构、关键词等方面的知识图谱分析,并予以可视化呈现,旨在归纳总结出当前人工智能教育研究的热点内容,并且对未来的发展趋势做出预测,为我国人工智能教育的研究与发展提供经验。……

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