基于知识图谱的医疗管理研究可视化计量分析
2021-03-26张富程
中国医疗管理科学 2021年2期
张富程
新冠肺炎疫情的发生在给国家造成极大损失的同时,也提醒着我们重视医疗管理的必要性[1]。2020年7月,国务院办公厅印发《深化医药卫生体制改革2020年下半年重点工作任务》,大力推动医疗改革以“治病为中心”向以“人民健康为中心”转变[2],医疗管理将发挥越来越重要的作用。本文通过文献计量方法,对大量文献进行研究,运用Citespace软件进行可视化分析,得出作者合作信息、研究机构分布以及热点关键词共现,探讨我国医疗管理的研究过程和研究热点,对医疗管理的研究现状进行总结,对研究趋势进行探讨,以期为我国医疗管理体系建设提供思路及参考。
1 资料与方法
1.1 数据来源
2020年7月27日,在中国知网(CNKI)进行高级检索,检索条件为“主题=医疗管理”,为提高检索精确度,将数据来源类别分别设定为“全部期刊”和“核心期刊”(主要包括CSSCI、CSCD及北大核心期刊),时间区间设置为2000~2020年。共检索到20 745篇医疗管理中文相关文献,其中核心文献1 950篇,对相关文献的年发文量和学术期刊分布进行统计分析。对检索到的核心文献进行手动筛选,剔除通知、纪要、报道等非研究性文献,最终得到1 831篇与医疗管理密切相关的用于可视化分析的核心文献。
1.2 研究方法
Citespace是由德雷塞尔大学(Drexel University)陈超美[3]教授基于Java语言开发的可视化分析软件,旨在通过共引分析理论与寻径网络算法,对特定领域的文献进行可视化分析,呈现该领域的知识结构、分布与发展规律,在世界范围内被广泛应用于社会科学和自然科学领域,可视化结果称为“科学知识图谱”[4]。……
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