易俊雅

摘要：大数据应用于社会各个领域，为社会的发展注入新活力。大数据时代，传统的数据统计方法将会发生变化，需要全新的数据分析方法才能更好地满足时代发展要求。大数据的到来，使我国大部分高职院校开设的统计学基础课程的教学中使用的传统的教学模式，急需教学改革。

关键词：大数据  统计学  课程改革

一、大数据概述

（一）大数据概念

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理 、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着云时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据是个新名词，代表着一种新兴的影响世界发展的资源。信息是事物自身特征的反应，是客观存在的，认识自然从信息开始，而数据是信息的载体，或者说是信息的一种量化形式。

（二）大数据对会计专业的影响

2021年3月12日 ，教育部印发“职业教育专业目录”，把原来的“会计”专业调整为“大数据与会计”专业。2021年5月，教育部专业备案结果显示，全国有1616所高等职业学校成功申报“大数据与会计”专业。大数据已上升为国家战略，是国家重要的基础性战略资源。大数据对会计行业（教育）的影响显而易见，大数据会计就是未来会计发展的方向。

二、统计学课程介绍

（一）统计学课程性质

由于互联网、云计算的出现，大数据的产生，数据统计分析技术越来越重要，社会急需大量的大数据统计分析人才。为响应社会需求，各大高校先后申请了大数据相关专业。统计学课程是依据“经管类专业工作任务与职业能力分析表”中的经营管理技能工作项目设置的基础课程。随着社会经济的发展，21世纪是数字信息和营销主导的时代，越来越多的人认识到信息搜集对企业的重要性。数据处理已贯穿于企业生产经营的方方面面，它是企业赖以生存和发展的基础和依据，而人们的生活与经济也息息相关。统计学是经济管理类学科专业的主要课程之一，根据任务引领型的项目活动要求，因此而设置这门课，面对这一教学改革问题急需专业教师进行探索。

（二）统计学课程教学目标

《统计基础》是经济类和管理类专业的核心基础课程。本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养对统计的兴趣，掌握基本的统计方法和应用这些方法去分析和解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步的学习和研究打下良好的基础。

通过本课程的学习使学生了解统计的基本原则和意义;掌握统计的基本方法;掌握统计调查的过程和方法;掌握统计数据整理的方法;掌握统计指数的含义、类型、体系的建立和分析的方法;能够运用统计方法，获得统计数据资料，并能够根据有关资料进行综合指标分析;能够对社会经济现象动态变化分析其规律和发展状况;初步具备应用计算机软件 ExceI 系统进行统计数据的处理，提高学生分析和解决问题的能力。

三、大数据时代下统计学课程改革

（一）统计学课程教学内容

统计学课程内容的编排和组织是以企业需求、学生的认知规律、多年的教学积累为依据确定的。立足于实际能力培养，对课程内容的选择标准作了根本性改革，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。经过数据库行业专家深入、细致、系统的分析，本课程最终确定了以下4大学习模块：统计基本认知、统计调查、统计整理、统计分析（综合指标、动态数列、统计指标、抽样推断、相关与回归分析）等。课程内容突出对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以工作任务为线索来进行。教学过程中，采取理实一体教学，给学生提供丰富的实践机会。

（二）统计学教材要求

教材应将专业职业活动分解成若干典型的工作项目，按完成工作项目的需要和岗位操作规程，结合职业技能考证组织教材内容。要通过案例模仿、理实一体教学并运用所学知识进行评价，引入必须的理论知识，增加实践实操内容，强调理论在实践过程中的应用。教材应图文并茂，提高学生的学习兴趣，加深学生对数据库系统的认识和理解。教材表达必须精炼、准确、科学。教材内容应体现先进性、实用性，要将本学科的新思想、新知识、新技术及时地纳入教材，使教材更贴近学生的发展和实际需要。教材中项目设计的内容要具体，并具有可操作性。

（三）统计学课程教学方法

本课程采用任务驱动法，使用信息化教学手段，全面把握课程教学内容的深度和广度，重点、难点突出。在教学过程中，应立足于加强学生实际操作能力的培养，采用模块教学，以工作任务引领提高学生学习兴趣，提高学生的学习效果。本课程教学的采用现场教学，应选用典型渠道案例为载体，在教学过程中，教师示范和学生分组讨论、训练互动，学生提问与教师解答、指导有机结合，让学生在“教”与“学”过程中，学会数据库系统的设计。同时，在教学过程中，要重视本专业领域新知识、新技术的发展趋势，贴近企业、贴近需求，为学生的职业生涯发展打好基础，努力培养学生参与社会实践的创新精神和职业能力。

（四）统计学课程教学资源

教学过程中教师应积极引导学生提升职业素养，提高职业道德。积极开发和利用相关网络资源，搭建网络学习平台，开发网络课程，实现网上答疑和进行网上学习测试。充分利用诸如电子书籍、电子期刊、数据库、数字图书馆、教育网站和电子论坛等网上信息资源，使教学从单一媒体向多种媒体转变;教学活动从信息的单向传递向双向交换转变;由学生单独学习向合作学习转变。同时应积极创造条件搭建远程教学平台，扩大课程资源的交互空间。建设用于本课程教学的计算机实训室，使之具备现场教学、实验实训的功能，实现教学与实训合一，满足学生综合职业能力培养的要求。建设课程教学资源网站，将各种教学资源统一管理，形成课程教学资源库、努力实现多媒体资源的共享，提高课程资源利用效率。

（五）统计学课程考核评价

改革传统的学生评价手段和方法，应突出过程与模块评价，采用过程性评价与结果评价相结合，理论与实践一体化评价模式。关注评价的多元性，结合课堂提问、学生作业、案例讨论等多种形式作为评价学生学习情况的手段。实施开放题库的开放式巩固练习方式，在完全練习过理论题库和技能鉴定题库后，考试不成为问题，目标明确，不用再去揣摩教师的考试重点，学习的主动性有很大提高。应注重学生动手能力和实践中分析问题、解决问题能力的考核，对在学习和应用上有创新的学生应予特别鼓励，全面综合评价学生能力。

本课程是大数据与会计专业的专业基础必修课。在实际开设时，本课程应与《Excel在财务中的应用》密切配合，以案例引入新的课程，并设置问题引了思考，使学生在于探索事物内在数量性规律，以达到对事物的科学认知。

参考文献

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刘颖 大数据时代下统计学课程教学改革探究 [J]广东蚕业 2020.01

王叶 浅析高职统计学基础课程思政的教学改革 [J]南方农机 2020.03