陈钰莹，黄小华*，刘念，唐玲玲，2，胡云涛

胰腺癌是胰腺较常见的恶性肿瘤之一，五年生存率仅为6%。2018年全球内有近45万胰腺癌新发病例，死亡超过43万例[1]，预计2030 年，胰腺癌将成为全球癌症死亡的第二大原因[2]。影像学检查在胰腺癌的诊断、术前评估、疗效评估及预后预测等方面发挥了重要作用。但传统影像学检查主要显示病变的形态、大小及强化状态，反映肿瘤异质性的生物学信息明显不足，对胰腺癌的诊断准确性有待提高。新兴的影像组学可采用多种技术从数据图像中高通量挖掘定量特征，有望弥补传统影像学检查的不足，为胰腺癌的早期诊断、生物学行为预测、疗效评估及预后预测提供依据，是目前胰腺癌学术研究的热点[3]。为此，本文综述影像组学在胰腺癌中的应用及研究进展。

1 影像组学的概述

影像组学是2012 年由荷兰学者Lambin 首次提出[4]，它将影像图像的黑白灰阶信息转变成定量影像组学特征，可获得病灶丰富的深层次特征，能提供影像与临床信息的关联性，为临床提供有价值的诊疗信息[5]。影像组学的工作流程：(1)图像获取：影像数据采集，数据多源于超声、CT 和MRI 等[5]，采集数据时应规范化扫描参数以获得高质量的图像；(2)图像分割：采用手动、半自动及全自动分割的方法对感兴趣区进行逐层勾画，以准确判定肿瘤边界。目前常采用手动分割方法，但随着计算机技术的不断进步及分割算法的完善，全自动分割方法将可能成为主流手段[6]；……