杨浩然，马密密，曹新山

近年来，随着标准化扫描协议和人工智能的不断发展，从图像中获取更多定量信息以实现自动化和可重复性分析成为了一种可能，因此影像组学应运而生。影像组学是一个新兴的医工交叉研究领域，其概念最早由荷兰学者Lambin等[1]于2012年提出，即从医学图像中提取高通量特征，采用计算机算法将影像学数据转化为具有高分辨率的可挖掘数据空间的学科。

原发性肝癌是我国目前第4 位常见恶性肿瘤及第2 位肿瘤致死病因。其中肝细胞癌(hepatocellular carcinoma，HCC)占75%～85%[2]。肝癌在空间和时间上是异质性的，侵入性检查不能提供全面信息，肝细胞癌的诊断特别是早期诊断在较大程度上依靠无创影像[3-4]，新兴的影像组学尤其是基于影像组学的肝细胞癌多中心研究逐步开展并取得了较大成绩。

本文基于影像组学的肝细胞癌多中心研究最新进展进行综述。

1 影像组学的多中心研究

1.1 影像组学的发展

从计算机辅助诊断系统到影像组学，是一个图像可转换量化数据不断增多，医学成像数据信息整合程度不断加深的过程。影像组学的本质是对拥有高通量特征的医学图像进行定量化分析[5]。由于恶性肿瘤在空间和时间上的异质性[6]，穿刺活检等有创检查不能体现肿瘤的预后及预测治疗反应等信息。目前临床上需要精确分层，对常规影像学数据量化分析主要是恶性肿瘤。从图像中提取影像组学特征，设置算法对数据进行分类，根据数据之间潜在的关系生成复杂的推断，学习数据中的模式，利用学习的模式进行决策，总结出诊断性实验模型。……