陈志雄 仉文岗 丁选明 周航 肖杨

摘要：针对土木工程专业工程教育专业认证要求，以重庆大学土力学课程为例，采用大数据技术分析土力学课程目标达成情况，并根据评价结果提出教学改进建议。实践证明，大数据技术能够为科学评价专业课程目标达成情况，以及推动本科工程教育的高质量发展提供新的思路。

关键词：目标达成情况;土力学;大数据;机器学习方法;课程建设

中图分类号：G6420;TU43   文献标志码：A   文章编号：1005-2909（2021）06-0137-07

2016年，我国正式加入国际工程教育《华盛顿协议》组织，标志着工程教育质量认证体系实现了国际实质等效，工程专业质量标准得到国际认可，成为我国高等教育的一项重大突破[1]。重庆大学作为“双一流”建设高校，积极贯彻“学生中心、产出导向、持续改进”三大理念，主动对标《华盛顿协议》和中国工程教育认证标准要求，修订培养目标、重组课程体系、深化课堂改革、明晰教师责任、健全评价机制、完善条件保障，着力建设持续改进的质量文化，人才培养质量明显提升[2]。

开展工程教育专业认证，其中一个重要环节是课程目标达成情况评价，及其支撑的毕业要求达成情况评价。土力学课程是重庆大学土木工程专业的必修专业基础课，该课程主要研究工程土体的强度、变形、渗流，主要内容有：土体的物理性质和三相比例指标;土体的工程类别和主要特性;水在土体中渗流引发的工程问题和对策;地基中应力的理论解和分析方法;地基沉降的分析计算方法;有效应力原理和一维固结理论;土体强度的影响因素;土压力的分类和计算;土坡稳定性的分析方法;地基承载力的确定等。……