张誉曜，陈媛媛

0 引言

智库作为在人类社会发展中出现的一种特别的组织，目标是将知识和决策结合起来，以影响未来的政策进程[1]。现代智库逐渐发展成为一种研究和提出思想，并推动决策者将其转化为公共政策的机构，其最突出的特点就是对事物进行监控和预测，并根据实际发展进程做出相应的调控策略[2-3]。智库文本作为智库研究成果的展现形式，表达出来的战略思想以及对政策的预判性成为国际一流智库的标志[4]。从1956年人工智能这个概念被首次提出以来，发展几经波折。随着近年大数据等领域快速发展，人工智能正在引领科技浪潮。对此，美国一流智库加大人工智能领域的关注度。本文以美国智库针对人工智能研究的文本成果为研究对象，利用自然语言处理技术、可视化分析等方法对智库文本型成果进行量化分析：一是尝试基于自然语言处理技术，从大量非结构化智库文本型成果数据中提取关键内容单元；二是将关键内容单元进行数据分析与可视化，并结合事件以及政策进行关联综合分析，以此来提高情报分析的可读性，呈现出美国智库在人工智能领域的研究现状。

1 现状调研

1.1 自然语言处理应用

自然语言处理流程大体可分为五步：(1)获取语料；(2)对语料进行分词、去停用词等预处理；(3)将词向量化，以展示不同词之间的关联关系；(4)基于有监督、无监督学习等模型的训练；(5)对建模后效果进行评价。

利用自然语言处理技术对文本进行提取研究已经有很多方法。……