谢 攀 张伊娜

一、引言

人工智能发展有助于缓解劳动供给压力，扩大居民消费和促进经济增长(林晨等，2020[1])，也会加剧要素之间和不同劳动者之间的收入差距(Furman和Seamans，2019[2])。尤其是当资本过度涌入人工智能部门时，传统部门劳动者的物质资本相对减少，其劳动收入、消费-储蓄行为等均会受到影响，终生效用也变得更加不确定。进而倘若人工智能部门产出更多由资本所有者占有，对普通劳动者终生效用的影响如何？资本跨部门双向流动背景下，人工智能发展对老年人、成年人和少年代际间效用影响是否存在差异？探讨这些问题，对厘清部门间资本流动影响个体终生效用的微观机制具有深刻的理论意义，对优化传统资本与智能资本配置，促进人工智能与人类和谐发展也具有重要实践价值。

人工智能发展对代际效用的影响主要通过两个渠道实现：一是随着资本流出传统部门，当期成年人传统物质资本占有量减少，工资率下降，效用下降；二是直接提高智能资本回报率，使老年时期效用增加。鉴于此，本文基于三期世代交叠框架，将人工智能部门引入社会生产，允许居民储蓄在传统部门和人工智能部门之间分配，通过均衡分析和数值模拟，考察人工智能部门技术进步对资本流动，进而对劳动者终生效用及经济增长的影响。研究发现：(1)对人工智能出现当期的成年人而言，其终生效用随当期人工智能技术水平的提高而减少，随下期人工智能技术水平的提高而增加，呈现U型特征；……