章琦，章玮，白正玉

当前我国糖尿病患者人数近1亿，其中，2型糖尿病患者占糖尿病患者的90%以上，该类患者病程中各个阶段的预防及控制都应以饮食治疗为基础［1］，养成合理的饮食习惯以减少并发症的发生对2型糖尿病患者尤为重要，但很多糖尿病患者在饮食治疗的认识上存在一定的误区［2］，不利于糖尿病的治疗和控制。国务院在2017年颁布的《中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）》提出了糖尿病高危人群健康干预项目，要通过饮食治疗推进糖尿病患者病情的有效预防与治疗。

近年来，利用信息技术实现对糖尿病患者的信息化管理取得了良好进展，陈纤纤等［3］将人工智能技术用于胰岛素闭环控制系统研究中，并指出系统仍需进一步的专家知识库的积累、医疗与人工智能深度合作来不断完善；倪家远［4］提出基于决策树的糖尿病诊断专家系统，实现了糖尿病诊断、病例载入、知识库管理、用户信息管理等功能；闵超［5］建立基于专家系统的远程糖尿病管理平台辅助医生为患者制定糖尿病管理计划。在解决流程复杂的方案设计问题上，研究者常采用规则推理、模糊推理、基于实例推理等方法，其中基于实例推理方法是人工智能领域中，一种依靠存储实例问题及其解决方案并通过调整这些解决方案来解决新的类似问题的方法［6］，包括知识构建、知识获取、知识检索、知识修订和知识重用5个部分［7］。

为了解决临床中糖尿病患者膳食管理工作繁琐、饮食治疗效果不佳及糖尿病患者数量庞大与营养师稀缺等问题，本研究基于生命周期法设计系统。……