杨磊 魏书琪

摘 要 基于社会网络分析视角，结合汽车自媒体微博账号之间的“关注”与“被关注”信息传播的网络矩阵，从网络密度和距离分析、中心性分析和凝聚子群分析三个方面对微博汽车自媒体信息传播网络进行分析，研究发现微博上在汽车自媒体之间联系紧密，整体上呈现去中心化趋势，尚未形成派系对立的局面。

关键词 汽车自媒体；社会网络分析；微博；信息传播

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2021）19-0007-03

新媒体背景下，移动通信技术的不断进步和受众对汽车信息需求的不断增加，为汽车自媒体的发展提供了机遇。尤其是在微博、微信、抖音等新媒体平台上，碎片化的内容和个性化推送方式更是大大丰富了受众对于汽车自媒体信息的接触。目前，汽车自媒体主要以汽车测评、汽车行业资讯、汽车改装、二手汽车交易等为主要传播内容，媒体影响力上已经超过传统的汽车官方网站以及汽车媒体，在一定程度上影响用户的汽车购买意愿、汽车品牌观念以及品牌口碑等[1]。微博平台通过个体用户“节点”，基于兴趣、职业、教育背景等路径，形成虚拟社会网络，汽车大V的微博网络关系在一定程度上决定了汽车信息传播的深度和广度[2]。社会网络分析法（social network analysis，缩写为SNA），是一种用来分析不同社会个体、单位、群体等构成的社会网络的结构和属性[3]。本文基于社会网络分析法，通过Ucinet软件导入关系矩阵，从网络的密度和距离、网络中心性以及网络凝聚子群等指标入手，探究汽车自媒体的社会网络关系对微博汽车信息传播的影响。……