苏洋

摘要：为解决新零售线下门店选址依赖实地调研的问题，使用百度地图提供的API，首先获取备选地址附近的餐馆数量与便利店数量，计算出该备选地的竞争属性，然后获取备选地址覆盖的小区数量，并通过当地的房地产网站，得到小区房价与户数的数据，计算出人群消费潜力属性，然后通过候选地址主干道车辆在不同时间的通行时间，计算得出交通拥堵度，最后使用基于熵权-TOPSIS法找到最合适的备选地址。实例应用结果证明，该方法可明显的缩短在实地调研中花费的时间。

关键词：新零售;配送中心;选址;熵理论;TOPSIS

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）01-0250-03

Abstract： In order to solve the problem that the location of new retail offline stores relies on field research， the API provided by Baidu Maps is used to first obtain the number of restaurants and convenience stores near the candidate address， calculate the competitive attributes of the candidate location， and then obtain the number of communities covered by the address， and through the local real estate website， obtain the data of the housing price and the number of households， calculate the population consumption potential attributes， and then calculate the traffic congestion degree through the passage time of the main road vehicles at the candidate address at different times. Finally， use the entropy-based-TOPSIS method to find the most suitable candidate address. The practical application results prove that this method can significantly shorten the time spent in field investigations.

Key words： new retail; distribution center; site selection; entropy theory; TOPSIS

1 引言

2000年以后，随着互联网的飞速发展，国内涌现出了很多电商平台，如淘宝、京东与拼多多等。随着电子商务市场的高速发展，传统线下实体店遭到了巨大的冲击，电子商务已占据中国零售市场的重要位置。但是对于电商平台而言，随着竞争程度的加剧，流量成本在迅速上涨，在线增长乏力、增速变缓，新客户获取难度变得非常大。在这样的背景下，无论传统线下销售商还是电商平台，都在积极探索“线上+线下”相结合的新销售模式，新零售应运而生，国内也出现了盒马生鲜、京东小店、苏宁易购等新零售的平台[1-4]。

线下门店在新零售模式中主要承担用户体验、配送等重要职能，线下门店的选址因此非常重要，既要考虑到门店的人流量，也要考虑到配送是否便利等因素。目前国内多位……