窦嘉铭

摘 要：阐述了人工神经网络理论发展的历史脉络，利用马克思主义哲学的基本原理和自然辩证法的观点分析了人工神经网络的发展历程，为人工神经网络理论发展提供思路。

关键词： 神经网络; 自然辩证法; 人工智能; 发展历程; 系统论

中图分类号： TP183        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）01-0202-03

Abstract：Expounds the related theoretical technology and development course of artificial neural network. Analyzes the artificial neural network theory by using the basic principles of Marxist philosophy and the dialectics of nature to provide ideas for the future development of artificial neural network theory.

Key words：artificial neural network; dialectics of nature; artificial intelligence; development course; system theory

人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network）是在现代生物学的基础上，受生物的大脑启发，基于对生物大脑的结构和功能的模仿，采用数学方法对其进行研究而构成的一种信息处理系统[1]。人工神经网络的发展与演化是所有从事智能控制领域研究的学者们关心的一个重要问题。因此，本文阐述了人工神经网络理论的发展历程，探讨了其与自然辩证法的相互关联，为学科的未来发展提供参考。

1 人工神经网络的发展历程

人工神经网络理论的发展历程是十分艰辛的，也经历过各种各样的机会与困难，出现过各种各样的错误与局限，可以分解为三次高潮时期和两次低谷时期。

1.1人工神经网络启蒙阶段、第一次高潮期（1890年～1969年）

1890年，美国心理学家和哲学家William.James发表了专著《心理学原理》，这本书中探讨了有关人脑的结构和功能的话题。1943年，数学家Walter.Pitts和心理学家Warren. McCulloch一同提出了描述人脑神经细胞动作的数学模型，即M-P模型（是历史上第一个人工神经网络模型）。该数学模型，建立了人工神经网络“大厦”的“地基”，开创了神经科学理论研究的时代，标志着神经网络研究诞生。1949年，加拿大心理学家Donald Olding Hebb实现了对生物大脑神经细胞之间相互影响的数学描述，从心理学的角度提出了赫布律（一种学习法则）。……