蒋 莉

(江阴职业技术学院,江阴 214400)

互联网和信息行业的飞速发展已将我们带入了以大数据和云计算为特征的信息新时代,而“互联网+”的概念的兴起也催生出各类新兴行业。 在此背景下,互联网金融应运而生。 互联网金融的方便快捷、投资门槛低等优势使其在支付、理财、保险与借贷等方面吸引了大批的客户,也给我国传统商业银行带来了前所未有的冲击与挑战。 基于此,研究各商业银行的效率问题,综合评价其运营能力和资源利用能力对金融行业起着至关重要的作用。

一、文献综述

目前,前沿效率方法被广泛用于评价商业银行的效率。 根据是否引入参数到测算方法分为参数前沿法和非参数前沿法。 其中,参数前沿法包括随机前沿法(SFA)、自由分布法(DFA)和厚前沿分布法(TFA);非参数前沿法主要包括数据包络分析法(DEA)和自由处置法(FDH)。

国外学者对效率的研究始于20 世纪50 年代,其中数据包络分析法(DEA)是最常用的前沿效率分析法。 Farrell(1957)首次引入前沿生产效率这一概念。 Charnes(1978)等学者则在此基础上创建了DEA 模型。 此后,DEA 逐步成为数学、金融、运筹、经济等领域进行研究分析效率问题采用的有效方法之一。 2002 年,Fried 等人提出了三阶段DEA方法,通过第二阶段的SFA 模型对环境因素和随机噪声进行调整,弥补了传统DEA 和DEA 二阶段法无法使决策单元处于同质化环境的不足,结合了DEA 和SFA 模型的优点,有效完善了彼此的缺点,从而使得最终效率值更客观准确。

国内学者在这方面的研究起步于21 世纪初期,方燕和白先华(2008)、周申蓓与张俊(2014)、周朝波与彭欢(2018)都通过构建DEA 三阶段模型对我国商业银行的效率进行了测算。……