王 晨

（甘肃警察职业学院治安系，甘肃兰州 730046）

犯罪现象由社会规范体系的功能缺陷所致，人类行为受社会规范制约，但因社会结构失衡导致的社会反常状态进一步引发了各类失范的犯罪行为。疫情爆发使社会偏离了正常轨道，改变了人们的生产生活方式，使随社会条件变化的各类犯罪现象在类型和数量上呈现出新特点和新趋势。情报主导警务理论认为，涉疫犯罪所侵犯的具体罪名的具体法益和侵犯的疫情防控秩序特殊法益所产生的“叠加效应”，使涉疫犯罪的危害程度显著增加，因此，在犯罪发生前进行相对准确的犯罪预测，是进行有效犯罪预防和精准犯罪控制的重要内容。建立一个基于突发公共卫生事件导致社会环境变化情境下的犯罪防控效能评估预测模型，不仅可以根据疫情发展趋势提前预判各类涉疫犯罪的发展态势，保障各项疫情防控措施的顺利实施，而且还可以为非常态社会环境下犯罪防控模式提供思路和借鉴。

当前对犯罪预测的理论和实证研究日趋成熟，有的是根据犯罪量变化的宏观理论预测，还有的是借助回归分析、灰色理论分析等的数理方法预测。但这些方法或以社会发展情况为不变量，或借助数理统计方法进行工具性趋势分析，都难以解决因社会环境变化带来的犯罪预测难题。此外，通过对犯罪信息的收集汇总、归纳整理、研判分析来总结各类案件的特点规律，进而预判犯罪态势，此种预测方法以较全面完善、准确及时的数据取得为前提，在实际犯罪预测中易受客观条件的制约。……