吕品 贺云艳 许嘉 莫晓琨

摘 要：随着知识图谱在教育领域的广泛应用，对根据教学内容自动构建知识图谱的需求越来越迫切。针对教育类中文知识图谱生成技术中知识点易遗漏、知识点关系准确率不高、需要人工干预等挑战性问题，文章提出了教育知识图谱的自动构建技术。该技术首先自动提取教学课本中关键知识点及关键知识点间的先后顺序，生成基于课本的知识图谱;其次，利用教学类PowerPoint演示文稿中特有的层次关系提取知识点间先后顺序，设置知识点间权重调整影响系数，生成基于PPT演示文稿的知识图谱;最后，将上述两种途径构建的知识图谱进行融合，形成准确率更高的知识图谱。在真实数据集上的实验结果表明，该技术能够实现教育领域知识图谱的自动生成，且准确率能够达到90%以上。

关键词：知识图谱;关系提取;融合;教育

中图分类号：TP391.1      文献标志码：A          文章编号：1673-8454（2021）04-0086-07

一、引言

知识图谱（Knowledge Graph，KG）能够揭示知识之间的关系，近年来被应用于各个领域[1]。在教育领域，知识图谱的应用主要分为知识库建设[2]、自适应学习[3]和虚拟学习助手[4][5]三个方面。随着智能教育与在线教育的快速发展，教育知识图谱的使用需求不断增大。但是目前仍然需要依赖领域专家手工构建知识图谱，远远不能满足教育信息化的需求。因此，本文对中文知识图谱的自动构建技术进行研究。

目前，研究人员在英文知识图谱的自动构建方面已经取得了很多成果[6-8]。……