蔡宝来 孙昊琛

摘   要：随着5G网络、大数据、万联网和人工智能的颠覆式创新发展，基于学习过程大数据的学习评价已成为教育评价研究的新热点，并初步呈现出以大数据为基础的新一代评价范式转型建构之趋势。文章在界定学习大数据概念的基础上，阐释论述了学习大数据的价值和基于学习大数据的学习评价原理，诠释构建了基于学习大数据的过程性评价模型，论述并提出了基于个性化学习大数据的学习评价实施策略。

关键词：学习大数据;学习评价;原理;模型;实施策略

中图分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2021）03-0008-07

移动互联网、大数据挖掘和人工智能等新一代信息技术在教育领域的融合发展和集成创新，引领着新一轮教育教学信息化转型变革发展的潮流。在高度信息化的5G移动网络时代，教育形态、教学模式和学习方式也向网络化、数字化和智能化转型，平板电脑、智能手机等各种便携式移动终端成为学习者的新型学习工具。在这种新型学习的过程中，大数据挖掘技术可以通过大量数据来有效地跟踪和记录学习者的学习过程;学习分析技术可以对大数据进行统计、处理和分析，从而赋能教师对学习者做出全面、客观、准确的指导与评价。[1]未来，学习过程大数据将成为教育形态重塑、教学模式重建和学习方式重构的核心驱动力。

一、 基于大数据的学习评价原理

1.大数据的意义和价值

（1）什么是大数据

大数据（Big data）被称为巨量数据资源，是用传统数据处理方式无法处理的、大量的、复杂的数据和数据集。……