刘大洋，黄文韬，斯新华，张 朋

(1.招商局重庆公路工程检测中心有限公司，重庆 400067； 2.长安大学，西安 710021)

随着“互联网+”、云计算、大数据等现代信息技术的迅速发展及其在公路交通检测领域的大规模融合应用，国家与交通行业对公路交通病害智能诊断与养护决策的实时性、准确性提出进一步要求。2019年9月，中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》[1]，要求大力推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合，推广应用交通装备的智能检测(监测)和运维技术，提高养护专业化、信息化水平。同年12月，交通部印发了《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020年—2025年)》[2]，明确要求构建综合性大数据分析技术模型，研究建立具有较强应用价值的综合性、全局性大数据分析模型，形成一系列易理解、有结论、实用性和权威性较强的大数据分析成果，有效支撑综合交通运输决策管理与服务。

目前，国内外相关学者对中小桥梁、城市桥梁、钢桥等桥型相应病害形式、成因、处治方法等方面进行了研究与总结[3-11]，以指导桥梁的检测和养护。如浙江省交通运输厅主编的《中小跨径桥梁典型病害防治手册》[12]，针对中小跨径桥梁的6种典型病害进行成因分析，并提出了防治措施与加固方法；宋波[13]主编的《图说城市桥梁病害与对策》，以城市桥梁为研究对象，对病害的表现、可能原因、检查与维修要点4个方面进行了说明阐述；由日本山田健太郎等[14]编著的《钢桥的维持管理》，以钢桥的疲劳和腐蚀问题为研究对象，从原理、案例、防治措施等方面进行了分析说明；……