林逍

摘 要：通信网络的发展将网络的维护和操作变得复杂化，在网络管理中减少人工操作有利于提高效率，规避错误。随着人工智能技术的发展和网络设备的智能化，网络管理的智能化将逐渐成为可能。

本文首先提出网络管理系统智能化需求点：动态资源分配。要实现的是对信道资源的合理分配，以降低全网小站申请、占用资源的平均时间。

本文对动态资源分配问题的模型进行抽象，据此仿真搭建了神经网络，并以强化学习算法进行训练，与传统的先到先分配、短任务优先分配、小任务优先分配、随机分配等算法共同进行测试，对所产生的结果进行对比分析。

关键词：网络管理系统，机器学习，动态资源分配

1 需求分析

对于网络管理系统，智能化就是指那些具有能动地满足网络管理员的各种需求的属性。

为保证通信系统长期可靠地服务，极为关键的一点功能需求有：对信道资源进行高效地分配管理。针对功能需求，本文希望网管能够能在其中能动地实现一些智能化。

资源分配的本质是资源的有限性，目标是使得整体价值最大。资源的目标有时候是互斥的，比如一项决定对A目标实现是有利的，而对B目标达成是有害的，所以需要对互斥的目标设定权重，从而决定是否要采取这项决定。

目前在网络管理系统中，可能存在约上千个终端小站，当有需要时，这些小站将通过返向链路传输文件，这就需要向中心站申请信道资源。……