魏花萍 ，郭振霞 *

（1.兰州大学护理学院，甘肃 兰州 730000；2.兰州大学第一医院，甘肃 兰州 730000）

随着科技的进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术日渐成熟，甚至在多个领域超越人工技术所能达到的水平[1]。人工智能技术与医疗技术的结合，有效帮助医生进行疾病的诊断和辅助治疗，协助医疗接诊或初步分诊等，帮助护理工作者摆脱大量重复单纯的体力支出，对于医疗工作的开展起到很大的推动作用[2]。人工智能的主要优势在于能避免统计学造成的偏差，消除人为错误。持续不断的AI数据监测与更新，最终可以产生一个深度学习系统，其可以独立预测、检测和评估该领域的长期运行结果。

血液透析（HD）已成为可能存在肾功能不全患者选择肾脏替代治疗的一种方法，每周3次，每次4小时的血液透析可以延长患有多种并发症的终末期肾病患者的生存期[3]，在延长患者的预期寿命和提高生活质量方面发挥了作用。但患者在血液透析期间仍可能发生感染、心血管事件、肌肉痉挛甚至死亡。接受血液透析的患者发生严重心血管事件的风险增加，心脏病占所有死因的43%，其中约61%的死亡是由心脏骤停引起的。Rezapour等[4]将数据挖掘方法应用于血液透析患者的治疗记录，以预测患者的生存率，目的是提供最佳的用药计划并降低患者的费用。电子病历系统可以识别出许多已确定的风险因素，包括较低的超滤量、低钙的透析液和较短的治疗时间。Saurabh Singh Thaku等[5]基于监督机器学习算法开发了……