基于人工智能术前预测乳腺导管内癌微浸润的价值
2021-03-06吴林永赵羽佳林鹏李昕杨红何云
吴林永,赵羽佳,林鹏,李昕,杨红,何云*
1.广西医科大学第一附属医院超声科,广西南宁 530021;2.通用电气医疗保健公司,上海 210000;
乳腺导管内癌(ductal carcinomainsitu,DCIS)属于原位癌,局限于乳腺导管的基底膜内的上皮组织恶性增生,发病率占乳腺癌的20%~30%,10年生存率可达 88%[1-2]。乳腺导管内癌微浸润(ductal carcinomainsituwith microinvasion,DCIS-MI)是DCIS突破基底膜,且浸润灶最长直径<1 mm,发病率不足乳腺癌的 1%[3]。DCIS-MI的检出率随着影像技术的发展而升高[4]。DCIS-MI是DCIS向乳腺浸润性癌进展的中间阶段[5],较DCIS表现出更高的侵袭性生物学行为,与手术方案的选择、术后需辅助化疗以及患者预后较差密切相关[6-8]。
影像组学作为人工智能的子领域,将医学图像转换为高通量成像特征,并选择与肿瘤密切相关的特征,以建立基于影像组学特征的预测模型,提供准确的肿瘤表型分析信息和临床决策模型[9-10]。影像组学的步骤主要包括图像分割、特征提取、数据分组与标准化、特征选择、模型构建与评估。影像组学不仅将主观视觉的图像提取成客观的数据,并可提取到图像深处的肉眼无法观察到的信息[11]。
因此,本研究基于超声图像的影像组学特征构建术前预测DCIS-MI的鉴别模型,探索影像组学特征术前预测DCIS-MI的价值,为临床快速有效决策提供依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象 回顾性分析2015年1月—2020年6月广西医科大学第一附属医院经外科手术或穿刺活检病理证实的400例DCIS占位性病变。纳入标准:①乳腺原发占位性病变;②经病理证实为DCIS或DCIS-MI;③病理证实前1个月内行超声检查。排除标准:①继发性或术后复发的DCIS或DCIS-MI;②病变超声图像分辨不清或存在边界争议;③病理证实前未行放疗、化疗、中药治疗等。最终纳入103例DCIS占位性病变,其中DCIS 80例,DCISMI 23例。
1.2 仪器与方法 采用迈瑞、百胜、GE、日立超声彩色多普勒诊断仪,探头频率7~14 MHz,扫查范围包括双侧乳腺及腋窝淋巴结,记录病灶的超声特征,包括部位、大小、形态、边界、内部回声、有无钙化、导管是否扩张、内部及周边血流分布等。……
