黄金杰，李俊娟，张昕蕾，周靖，马一涵，张俊录，王茹，郭智珍，吴寿岭

1开滦总医院肾内科，河北唐山 063000；2华北理工大学研究生院，河北唐山 063000；3开滦总医院病理科，河北唐山 063000；4开滦总医院心内科，河北唐山 063000

近年来，慢性肾脏病(chronic kidney disease，CKD)患病人数迅速增加，全球范围内CKD的患病率约为13.4%[1-2]。我国成人CKD患病率高达10.8%，但CKD患者的患病知晓率仅为12.5%[3]，已成为我国主要的公共卫生问题[4]。多项研究表明，高血压与CKD的发生相关，是CKD的主要病因之一[5-7]。长期队列研究发现，随着诊室血压水平升高，终末期肾脏病(end stage renal disease，ESRD)的发生率也明显增高[8]。前瞻性队列研究表明，累积收缩压(systolic blood pressure，SBP)增加是估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate，eGFR)降低的危险因素，同时血压累积暴露得分每增加1分，CKD发病风险增加6%[9]。但是CKD的发生发展需要经历较长的时间，以往许多研究只关注单一时点的血压测量值或累积血压水平与终点事件之间的关系，不足以准确反映长期的血压水平对CKD的影 响[5-7,9]。因此，需要实现“单一时点血压或累积血压水平暴露”到“血压动态变化轨迹”的转变。

轨迹模型是一项基于多次重复测量数据的分析技术，该技术遵循同质分组法对数据进行分组以评估长时血压变化趋势，研究不同血压轨迹对靶器官损害的影响[10-11]。有回顾性研究显示，在山东多中心健康管理人群中，血压变化轨迹与CKD发病风险相关[12]，但是鲜有一般人群血压轨迹与CKD关系的前瞻性队列研究报道。为此，本研究依据开滦研究(注册号：CHiCTR-TNC-11001489)资料，应用轨迹模型分析血压动态变化轨迹与新发CKD之间的关系。……