李俊辉，汤左淦

(1.广东交通职业技术学院 轨道交通学院，广东 广州 510650；2.深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司，广东 深圳 518057)

0 引 言

据美国公路交通安全管理局2018年公布的数据显示，美国全国翻车事故比例不足2%，而因翻车事故造成的死亡人数占比却高达33%[1]。与此同时，在翻车事故中，货车驾驶员遭受死伤的风险远高于普通乘用车驾驶员，是翻车事故中典型的高死伤率群体。据美国官方公布的数据显示，涉及货车的死亡翻车事故频率是涉及小汽车的死亡翻车事故频率的2倍[2]。因此，研究货车翻车驾驶员伤害程度的影响因素尤为必要。

国内外已有部分学者开展了关于翻车事故或驾驶员伤害程度估计方面的研究。如2018年，胡骥等[3]第一次从统计学的角度分析翻车事故伤害程度，其建立的Ordinal Logistic模型结果显示，系安全带、干燥的路面和直线的道路线形能够有效地降低翻车事故的严重性。肖烽等[4]通过吸取Logistic回归模型和朴素贝叶斯算法的优点提出了一种新的两阶段统计模型，并用翻车事故数据验证了新模型的有效性。为分析安全因素对汽车和摩托车翻车事故伤害程度影响的区别，基于美国Michigan州长达10年的翻车历史数据，张渤[5]建立了序次logit模型组，实证结果表明，影响因素差异较大，汽车与机动车翻车事故应分别建模研究，不适合集计在一个模型中。基于美国New Mexico州两年的数据，Q.WU等[6]建立了mixed logit(ML)模型，模型结果首次发现了同性别的驾驶员对翻车事故伤害程度的影响同样具有差异性。……