杨文蕊 ，陈红日 ，李青润 ，杨黎 ，张洪英

帕金森病(Parkinson's disease，PD)是一种慢性神经退行性疾病，在老年人中的患病率高达4%[1]。PD的特征性表现是各种运动功能障碍，如运动迟缓、僵硬、步态冻结、静息性震颤和姿势反射障碍，以及非运动症状，如抑郁焦虑、疲劳、认知能力减退和睡眠障碍[2]。黑质纹状体多巴胺能神经元变性导致基底节-丘脑-皮质环路中断，是PD典型的运动体征和症状的基础。PD确诊后，随着病情的发展，PD患者的认知功能常会随着时间的推移而不断恶化[3]，严重影响患者的日常生活及预后[4]。

目前，诊断和预测PD并发症是PD研究的主要目标之一。在这一框架下，功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging，fMRI)等神经成像技术为PD的病理生理机制提供了一些解释，并为后续治疗提供了可靠建议。近年来fMRI发展迅速，已应用于多个神经系统疾病的研究，尤其以血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent，BOLD)为基础的静息态fMRI(resting-state fMRI，rs-fMRI)成为研究热点[5]。Rs-fMRI是一项探究全脑功能改变的成像技术[6]。与任务态相比，静息态成像避免了许多不稳定因素所致的实验误差，具有更强的可操作性、可重复性，并且数据在采集时不需要设计特定的任务，所以被广泛用于神经科学和临床的脑功能研究中[7]。目前静息态数据的后处理方式有很多，主要分为局部区域性方法和整合性方法两部分。局部区域性方法主要是研究单个BOLD信号、单个神经元自发活动的变化特点，如：局部一致性(regional homogeneity，ReHo)、低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations，ALFF)、度中心性(degree centrality，DC)等；而整合性方法则是从不同脑区之间的功能连接及……