陈焕新

【摘 要】 区块链技术的应用可显著提升债务风险管理体系智能化水平，有效识别债务危机，为高校债务管理提供新契机。由此，文章从高校与区块链技术两方面选取相关评价指标，利用序关系分析法确定了各指标权重，构建了基于区块链技术的高校债务风险评价指标体系。最后以国内某地方公立高校为例，运用灰色多层次评价法对其债务风险进行探析，发现所构建的评价指标体系具有较高应用价值。该研究结果旨在为游离在高校预算体系之外的债务管理提供量化指标与评价方法，增强高校早期债务监测预警能力。

【关键词】 区块链; 高校债务风险; 评价指标体系; 灰色综合评价

【中图分类号】 F224.11  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2021）05-0148-08

一、引言

近年来，部分高校逐渐呈现过度负债的发展趋势。这不仅制约高校可持续发展，还会使作为担保方的政府承担较大信用风险。若高校未在期限内偿清贷款，可能使银行形成大额不良贷款，引发金融风险。相关领域学者针对高校负债经营问题展开研究。国外对高校债务的研究不多，因为国外高校办学经费来源于学费收入、政府补助等渠道，无需偿还，基本不存在外债。国内相关研究较多。在成因方面，廖开锐[1]研究提出高校债务风险形成内因是高校财务管理制度存在漏洞、管理层对风险认知不足、招生规模逐年扩大，外因是政府财政投入不足、相关制度尚不完善。在预警指标方面，王萌[2]借助财务指标分析法，构建了高校负债融资风险预警指标体系，并对高校贷款风险综合指数进行测算。……