■ 周葆华 苗 榕

人工智能技术不仅正在改变新闻传播的实践形态与人类生活和存在方式,还在改变传播研究的学术版图。近年来,“智能传播”已经开始作为一个学术概念出现与流行,并受到学界关注。传播学的国际旗舰组织——国际传播学会(ICA),于2019年成立了以探讨人类与智能技术传播关系为重心的人机传播小组(ICA human-machine communication interest group),一批相关论著与学刊专辑相继出版。①因此,当前处于一个恰当的时点来系统性地回顾、分析与展现智能传播的知识地图。智能传播研究呈现怎样的整体图景,包括哪些主要领域,所关注的核心概念有哪些,作为一个跨学科的前沿领域,智能传播研究的知识基础有哪些？智能传播领域知识地图的绘制,对更好地推进智能传播研究具有重要的基础性意义。本文将运用网络挖掘计算分析方法,基于2000—2020年SSCI传播学期刊论文,对智能传播研究的知识地图进行挖掘分析。

一、智能传播研究与知识地图的绘制

(一)智能传播的概念化理解

根据Russell 等人(2002)的概括,不同的人工智能定义在两个维度上存在差异:第一,注重思维方面(thought process and reasoning)还是行为方面(behavior)的智能；第二,注重模拟人类表现(human performance,意味着可能犯错)还是追求符合理性(rationality)。②在传播领域的讨论中,共享的界定比较倾向于侧重行为的、模拟人类表现的智能,代表着完成特定传播任务的算法程序,尽管不同研究采取或窄或宽的界定。例如:人工智能中介的传播研究(AI-MC,AI-mediated communication)聚焦的是辅助、增益完成人际传播任务的特定智能技术(如发送电子邮件中的用语提示、自动拼写纠正与翻译等),人工智能主要是支持人类、人际之间的传播交流；……