彩色多普勒超声鉴别睾丸精原细胞瘤与淋巴瘤的应用价值
2021-03-02彭玉兰
临床超声医学杂志 2021年2期
杨 磊 唐 灿 彭玉兰
睾丸肿瘤在男性生殖系统肿瘤中较常见,其发病率约十万分之3.2,占男性全身肿瘤的1%~2%,约90%为恶性肿瘤[1]。临床上将其分为生殖细胞肿瘤和非生殖细胞肿瘤两大类,其中精原细胞瘤为最常见的睾丸生殖细胞肿瘤,约占全部睾丸肿瘤的83%~70%[2];睾丸淋巴瘤相对少见,约占所有睾丸肿瘤的1%~8%,占非霍奇金淋巴瘤的1%[3]。且随着年龄增加,睾丸淋巴瘤在60岁以上的男性中发生率逐渐升高[4]。对二者及时、有效的治疗,能显著改善患者的预后。因此,如何早期诊断和鉴别显得尤为重要。本研究旨在应用Logistic回归分析方法探讨彩色多普勒超声对睾丸精原细胞瘤与睾丸淋巴瘤的鉴别诊断价值。
资料与方法
一、研究对象
选取2018年3月至2019年8月在我院及上锦南府医院行手术治疗的80例睾丸肿瘤患者,均为单发病灶,其中睾丸精原细胞瘤50例,年龄20~62岁,平均(38.5±11.7)岁;睾丸淋巴瘤30例,年龄37~76岁,平均(52.1±13.7)岁。本研究经我院医学伦理委员会批准,所有患者均签署知情同意书。
二、仪器与方法
使用百胜Twice及Philips Iuelite彩色多普勒超声诊断仪,LA523及L12-5探头,频率9 MHz。患者取仰卧位,常规探查双侧睾丸,仔细观察睾丸病灶大小、形态、内部回声表现、是否有完整的包膜及其与周围组织的关系;CDFI观察病灶内部血流信号情况,根据Adler标准分为4级[5]。
三、统计学处理
应用SPSS 20.0统计软件,计数资料比较行χ2检验。以自变量X表示有统计学意义的参数,因变量Y来表示病理结果,建立Logistic回归模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析Logistic回归模型鉴别睾丸精原细胞瘤与睾丸淋巴瘤的诊断效能。……
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