基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究
2021-03-01叶建秋黄丹平田建平黄丹罗惠波张力王鑫董娜
食品与发酵工业 2021年4期
叶建秋,黄丹平*,田建平,黄丹,罗惠波,张力,王鑫,董娜
1(四川轻化工大学 机械工程学院,四川 宜宾,644000)2(四川轻化工大学 生物工程学院,四川 宜宾,644000)
白酒在中国有着悠久的历史和传承,已经成为我国必不可少的酒文化。相对其他酿造工艺,其最本质的区别在于中国白酒采用了传统的固态发酵技术[1-3]。而培曲工艺在整个固态酿造过程中占据非常重要的地位,大曲发酵的状态直接影响出酒品质[4]。大曲物质结构十分复杂,在发酵过程中涉及众多微生物以及物质变化[5]。传统大曲品质评定主要依靠人工经验,局限在感官层面上。随着检测技术的发展,目前大曲品质主要从感官、理化、生化、微生物等方面进行评定[6]。感官评定依靠人工经验,误差不可控;理化、生化与微生物依靠化学检测和生物技术,检测周期长,劳动强度大,检测成本高,并且大曲中很多微量物质变化在化学检测中也很难直接检测。因此,在大曲检测中引入高光谱成像技术[7-8]。高光谱技术是基于机器视觉的无损检测技术,融合二维空间的图像信息和一维空间的光谱信息[9-10]。理论上,可以快速无损的对大曲物质成分进行检测,进而进行品质评价和发酵条件的调控[11-12]。但在实际检测过程中发现,大曲物质成分复杂,很多微量物质的变化对大曲品质的评定和发酵过程都有着重要的影响。但在光谱信息中,含量较大的物质将微量物质信息掩盖,难以直接反映各物质的变化情况。因此,亟需一种针对大曲的混元物质光谱进行分解的技术[13-14]。……
登录APP查看全文
