张翔

摘要：大数据时代的到来改变了社会的发展面貌，推动了各类计算机软件技术的产生与发展，也大幅度提高了技术水平，并给生产生活带来了极大的便利。大数据时代显著特征就是海量信息的开发与利用，只有充分挖掘大数据的应用价值，才能够适应新时代，而计算机软件技术在企业中是有不可替代作用的，可以在海量数据处理过程中显现出独特优势，拓展各个领域的发展空间。为推动计算机软件技术的有效运用，必须把握技术的具体类别并拓展其应用领域，体现出技术发展的独特优势。

关键词：大数据背景;计算机软件技术;应用

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）35-0051-02

近些年来，国家加大了对计算机软件开发的扶持力度，推动了计算机软件产业的飞速发展，也在推动计算机软件技术步入成熟化以及多元化。在当代环境下，计算机软件技术的开发运用极大程度上提升了，社会生产率也在多个领域的实践应用当中显现出优势，改变了传统经营管理模式。在大数据背景下，计算机软件技术的应用价值进一步凸显，除了可以满足海量数据资源的挖掘利用要求之外，还能够拓展计算机软件技术的应用领域，推动相关产业的综合发展。

1 大数据时代概述

大数据是一种宝贵的信息资产，是规模大到在收集、存储、管理、研究、利用等诸多方面远远超过传统数据库软件的工具能力范围的一个数据集合体，其特征可以概括为数据规模大、数据流转速度快、数据类别多元、数据价值密度低这几点。大数据战略的价值并不是掌握超大规模数据信息，在于对这些有价值數据展开专业化处理和应用。换句话说，假如将大数据比作一种产业的话，想要确保产业的盈利效果，就必须强化数据加工能力，并借助加工这种方法来推动数据增值。从技术角度进行分析，大数据和云计算关系是密不可分的。大数据是不能利用单台计算机完成处理的，需要运用分布式架构，其特色是能够分布式挖掘海量数据。不过整个过程必须要凭借云计算所具备的云存储技术、虚拟技术、分布处理技术、分布式数据库等等。在推动大数据时代发展的背景下，大数据的处理应用需要依靠特殊的技术，以实现高效率的数据信息处理，其中计算机软件技术就有着不可替代的优势。

2 大数据背景下计算机软件技术重要性

社会经济结构处在不断的优化和改革当中，区别于传统生产模式，把计算机软件技术和传统生产模式进行有效整合，可以极大程度上提高生产效率，创造更大经济价值，从这一角度分析，计算机软件技术的运用可以带动整个社会的发展。不过在部分商业领域运营与生产领域当中，怎样合理利用计算机软件技术成为企业提高市场竞争实力的关键。此外随着大数据时代的到来，计算机软件技术的整体运用范围大幅度增加，其价值也不断提高。面对如今海量的数据处理要求，如果始终选用传统的数据收集和处理模式，不仅会影响到工作效率和工作质量，还会增加操作当中的困难，引入计算机软件技术，则可以实现对数据的有效提炼与研究，充分计算数据当中包含的商业价值，从而为各个行业的发展建设带来有效的数据支持，把握正确发展方向，助推各个行业与不同领域的健康发展，提高社会的生产力水平。

3 大数据背景下的计算机软件技术类别

3.1 虚拟化技术

虚拟技术是应用广泛，且符合大数据时代发展要求的计算机软件技术，该技术的实现方式是管理虚拟资源。计算机中包含各类实体资源，比如服务器、存储、内存等等。这些均能够用抽象转换的方法进行展现，从而有效突破实体结构壁垒，帮助用户合理应用资源。简言之，虚拟化技术的运用可以优化资源配置，降低信息处理过程当中的成本，给用户的灵活操作带来便利。虚拟技术是近些年来备受国内外用户推崇的热门技术，得到了越来越多企业与研究机构的重视。虚拟技术拥有其他计算机软件技术不具备的优势，可以大幅度提升资源利用率，减少生产管理的消耗，同时还可以灵活应用于各种各样的场景，能够确保应用的安全与扩展性，创造极大的社会综合效益。中国虽在虚拟技术研发部署方面要晚于西方国家，不过在该领域的全面建设当中也获得了很多成就，比如研发虚拟技术模拟显示的应用系统开发平台。

3.2 云存储技术

在互联网技术的深入改革和有效发展背景下，云存储概念逐步应用于不同行业，在学习工作和现实生活当中发挥了越来越突出的作用。伴随科技的发展和大数据时代的到来，处理海量数据资料变得越来越迫切，可以说如今的存储已经不再满足于以K和M为存储单位，需要拥有更大存储空间，而云存储就可以满足这样的要求，并扩展了应用空间。大数据时代的云存储系统明显优于传统存储模式，可以摒弃传统存储弊端，突破时空限制。在工作学习当中，在有网络的条件下，人们利用有关的应用软件注册账号，就可以把各种形式的资料存储下来，且存储方式不会占用计算机或其他的固态存储空间，在应用时也可以选择在线与离线观看模式，能够满足便捷化的信息获取要求。云存储容量和过去相比，实现了质的飞跃，拥有成百上千GB存储空间，应用过程中非常便利。另外云存储的存储管理系统可以将全部资源整合起来，推动智能化与自动化整合增加资源存储人性化，确保存储效率。另外云存储还可以减少运营成本，避免资源浪费，扩展性和规模效应突出，可以在未来发展当中发挥更突出的作用。

3.3 信息安全技术

伴随网络和计算机技术的长足发展信息安全技术作为一种重要的计算机软件技术也获得了重视，并开始在多个领域应用。随着大数据时代的到来，如今的计算机技术已然不再以个体形式独立存在，数据信息也不是孤立存在于时代发展历程当中，各类数据间有着千丝万缕的关联，而这样的关联也让数据和数据形成了一个综合系统，甚至是牵一发而动全身。简单来说，假如某些数据受到了安全上的威胁，那么和这个数据有关的其他数据信息也有可能受到安全威胁，留下诸多安全隐患，比如信息泄露、信息不完整等等。所以在新时代应该重视和强化信息安全技术的发展，加强相关技术的研究。现如今比较常见，且应用广泛的信息安全技术，主要涉及网络防御、访问控制、攻击实施、数据加密等技术。毋庸置疑，只有建构完备化的信息安全技术系统才能够防范和应对网络安全风险，保证数据开发利用的安全。

4 大数据背景下计算机软件技术应用领域

4.1 商业通信领域

在如今通信领域的发展过程中，计算机软件技术有着不可替代的应用价值，特别是通过对IBMSPSS预测分析软件技术的使用可以明显提升商业信息分析精准度，减少客源流失; Xo技术的使用可以对客户的发展与工作行为进行有效预测与把握，帮助企业发现发展建设当中存在的实际问题;网络分析加速器使用可以给商业通讯活动的开展，提供优良的沟通互动平台，进一步助推商业通信领域的深化发展。从很大程度上看，通信技术的发展和计算机软件技术进步有着不可分割的关系。就拿我国的通信企业，比如移动、联通等来说，在推动通讯业的发展进程中，企业工作人员可依托大数据背景下快速发展起来的计算机软件技术，收集整理消费者行为习惯等方面的数据资料，借助数据的初步研究了解用户消费需求和消费偏好，然后在通讯业的后期建设当中做好精准性的客户定位，开展针对性的沟通合作，从而确保商业通讯的整体发展效益。

4.2 商业运营领域

在大数据背景下，把计算机软件技术应用到商业运营领域已经变成一种常见现象。二者的整合能够为商业运营领域的创新发展提供支持，尤其是可以提高工作人员的综合效率，做好针对工作岗位的科学分配，保证岗位职责的充分履行，最终带动企业的整体运营和发展。从各领域的发展运行现况来说，应用计算机软件技术已然变成一种常态，尤其是能够适应大数据时代这一新环境，哪怕企业没有现代信息管理系统，也可以通过计算机软件技术的合理运用，为企业做大做强提供必要的数据库支持。比方说在企业建设当中，可以通过对数据挖掘技术与智能处理技术的运用，把控企业运营的综合情况。当然在这个过程中也可以利用信息网络和用户进行良性互动，收集用户反馈的信息为企业数据运行效率提高提供支持。可以说在商业运营领域计算机软件技术是有广阔应用前景的，可以在实际的运营和信息管理当中选用和实际要求相符合的计算机软件技术，为用户提供多样化服务，迎合市场需求。

4.3 企业信息管理

在企业信息管理领域，计算机软件技术可以大幅度提高管理效率，满足企业创新管理的实际需要，使其能够提高对大数据环境的适应能力。首先是数据抽样工作。数据抽样是在商业活动与产品生产环节随机抽取数据样本，而所抽取样本，通常有着很强的典型性与代表性。有关工作人员在做好数据样本测量统计后，确定出产品开发与推广方案，从而保证生产与销售工作的效率。在数据抽样领域，计算机软件技术的使用可以确保样本代表性，提高数据抽样的综合效率。其次是开发探索工作。数据开发探索指的是工作人员借助对收集数据的分析发现其中的异常数据，找到数据之间的关联性，借此提升企业和用户对数据的感知水平。计算机软件技术在该领域的运用能够让信息的开发探索更加便捷，保证工作效率与质量。

在大数据背景下，推动大数据和计算机软件技术融合是热点话题，不单单要求在软件开发过程当中改革思路，还必须要考虑如今社会对大数据概念的接受度。随着计算机软件技术发展速度和质量的提高，把这一先进技术应用到大数据领域已然刻不容缓。基于此需要对当前应用广泛的计算机软件技术进行综合分析，并根据实际需要将其应用到商业运营、信息通讯、企业通讯、教育等诸多领域，确保计算机软件的应用效果，助推国家信息技术行业创新发展。

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【通聯编辑：李雅琪】