付亦宁

Deep learning同时存在于计算机领域与教育领域，是近年来的研究热点。计算机领域的Deep learning，又称深度学习，是一种机器学习技术，从属于人工智能科学。教育领域的Deep learning，译为深度学习或深层学习，它作为一种学习方法被国内教育领域学者高度关注。由于“Deep learning”一词在两个领域的具体内涵有差，却用词相同，部分研究中存在将二者概念混用的情况。为厘清二者的区别，本文尝试以国内外核心文献为研究对象，重点探讨教育领域Deep learning的内涵维度、研究流变及未来展望。

一、 “Deep learning”的内涵

(一) 教育领域：作为学习方法的“Deep learning”

1. 研究溯源

教育领域的Deep learning起源于20世纪70年代马顿和萨尔乔(Marton and Säljö)对学生学习方法的研究。他们认为Deep learning是人的一种学习方法(approaches to learning)，其内涵是一个不断深化的过程。主要表现在：(1)作为学习过程与策略。1976年，马顿和萨尔乔在关于大学生学习水平的研究中发现，传统的用作答正确题目的数量来衡量学生学习的结果是不够的，关于学生学习结果的描述应该转变观念，从关注“量”——“学生学到了多少”到关注“质”——“学生学到了什么”。该研究探索了不同的学习过程与策略是如何对学生的学习结果产生影响的，区分了两种不同水平的加工过程，即深层加工(Deep-level processing)与浅层加工(Surface-level processing)。深层加工引导学生理解材料的意涵，运用浅层加工的学生则注重对材料文本的“复制”，多采用死记硬背的策略。(1)F.Marton & R.Säljö,“On qualitative differences in learning:I.Outcome and process”,British Journal of Educational Psychology,Vol.46,No.1,1976,pp.4-11.(2)融入动机因素的学习方法。发现学生学习存在的定性差异后，马顿和萨尔乔又通过研究证实，可以通过在学习过程中设置不同性质的问题，影响学生的加工水平和结果。……