尹进学，卢斌贵，杨佩瑜，钟 熹，陈志军，桂 思，洪璇阳，李颖慧，孙紫情，李建生

(广州医科大学附属肿瘤医院放射科，广东 广州 510095)

宫颈癌是女性最常见恶性肿瘤之一，近年来发病率、死亡率均呈上升趋势[1]。肿瘤组织学分级是选择宫颈癌治疗方案及评价预后的重要影响因素[2]。常规MR检查是目前宫颈癌术前诊断及分期的主要手段，但不能评价肿瘤组织学分级及微观层面异质性表现。纹理分析能量化评价肉眼无法识别的肿瘤异质性，并无创反映组织潜在病理学改变[3]。近年来，纹理分析图像后处理技术已从2D计算扩展到3D计算，并广泛用于肿瘤病理分级[4-5]。既往研究[6]显示，2D纹理分析方法用于分析肿瘤特异性有所不足，3D纹理特征具有更高诊断效能。本研究探讨基于T2WI的3D纹理特征模型预测宫颈癌组织学分级的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性分析2016年1月—2019年5月175例于广州医科大学附属肿瘤医院确诊的宫颈癌患者，年龄25～79岁，平均(52.2±9.3)岁；根据国际妇产科联盟2009年标准，临床分期IB期90例，IIA期41例，IIB期29例，III期15例；病理分型鳞癌145例、腺癌22例、腺鳞癌8例；高分化41例(高分化组)，中分化76例(中分化组)，低分化58例(低分化组)。纳入标准：①经手术病理明确诊断并分期；②于术前2周内接受盆腔常规MR检查；③初诊患者，未经任何治疗。排除标准：①合并其他恶性肿瘤；②因各种伪影导致图像质量不佳；③癌灶最大径<1 cm，无法准确勾画病灶。

1.2 仪器与方法 采用Philips Achieve 1.5T MR仪，SENSE-body体线圈。患者取仰卧位，扫描范围包含整个盆腔。扫描序列及参数：轴位T1W，TR 496 ms，TE 10 ms；轴位T2W，TR 2 528 ms，TE 100 ms；冠状位脂肪抑制T2W，TR 2 402 ms，TE 80 ms；……