李 涛，何广敏，刘观成，罗春月

(广州医科大学附属肿瘤医院超声影像科，广东 广州 510095)

利用乳腺影像报告和数据系统(breast imaging reporting and data system, BI-RADS)对乳腺肿块进行风险分级是解决超声操作者依赖的行之有效的方法，可标准化乳腺超声报告，为临床决策提供更可靠的参考。BI-RADS分类中，4类乳腺肿块的恶性概率跨度最大，达2%～95%，定性难度也最大。剪切波弹性成像(shear wave elastography, SWE)能定量评价组织硬度，为判断乳腺肿块的性质提供帮助[1]，但对其参数和诊断标准尚有争议[2-4]。本研究比较BI-RADS 4类乳腺良、恶性肿块的弹性最大值(SWEmax)、最小值(SWEmin)和平均值(SWEmean)及其诊断效能，探讨其评估BI-RADS 4类乳腺肿块的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2018年9月—2019年10月广州医科大学附属肿瘤医院收治的92例乳腺肿块患者 (96个病灶)，男1例，女91例，年龄17～77岁，平均(47.7±11.9)岁；病灶最长径0.80～5.35 cm，平均(2.32±1.07)cm；根据病理结果分为良性组和恶性组。纳入标准：术前常规超声判断为BI-RADS 4类乳腺肿块，接受SWE检查，并有明确术后病理结果。排除标准：妊娠期、哺乳期、放射治疗或化学治疗后及乳腺病灶邻近瘢痕。

1.2 仪器与方法 采用 Toshiba Aplio-500型彩色多普勒超声诊断仪，线阵探头，探头频率5～14 MHz，配备实时剪切波弹性组件及分析软件。先行常规乳腺超声扫查，记录乳腺肿块形态、纵横比、边界声晕、边缘特征、内部及后方回声特点、钙化类型、彩色血流Adler分级及频谱指标，根据第5版BI-RADS进行分类。于2D图像显示病灶最大长轴切面处转换为SWE模式，尽量轻放探头并保持其稳定，使SWE取样框覆盖整个病灶，嘱患者屏气约3 s，待图像稳定后定帧；……