CT纹理分析鉴别甲状腺良恶性结节和预测淋巴结转移

2021-02-24陈镜键钟维佳邹欣芯

中国医学影像技术 2021年1期

陈镜键，方正，钟维佳，邹欣芯，游涛

(重庆医科大学附属第二医院放射科，重庆 400010)

甲状腺结节多为良性病变，恶变率约5%[1]。甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤，且发病率不断上升[2]。检测甲状腺肿瘤的传统方法主要有超声、CT及MRI等，诊断依赖评估者主观判断，准确率不高[3]。纹理分析是基于影像学图像的数字信息研究技术，可反映疾病的异质性[4]。本研究旨在探讨纹理分析对鉴别甲状腺结节良恶性和预测恶性甲状腺结节淋巴结转移的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2015年1月—2018年1月174例于重庆医科大学附属第二医院经手术病理证实甲状腺肿瘤患者，男30例，女144例；年龄21～81岁，平均(47.8±12.8)岁。排除标准：①甲状腺结节长径<5 mm；②CT显示病灶为单纯囊性，或存在大量钙化；③图像伪影重；④甲状腺弥漫性病变。174例中，良性病变122例(良性组)，其中120例甲状腺腺瘤、2例甲状腺嗜酸细胞腺瘤；恶性病变52例(恶性组)，包括50例乳头状癌，1例髓样癌，1例非霍奇金淋巴瘤，其中22例存在淋巴结转移(转移亚组)，30例无淋巴结转移(无转移亚组)。

1.2 仪器与方法采用Philips Ingenuity 64排或Toshiba Aquilion one 320排CT机，扫描范围自舌骨下缘至主动脉弓上缘，遵照最低剂量原则和国家放射科管理规范及质控标准[5]，扫描层厚1 mm，层间距1 mm，矩阵512×512。采用高压注射器以流率3～4 ml/s注射对比剂碘海醇(350 mgI/ml)60～70ml，跟注30 ml生理盐水后行增强扫描。采用标准算法进行重建。

1.3 图像处理及分析将甲状腺轴位动脉期薄层CT图像导入MaZda (version 4.7，http://www.eletel.p.lodz.pl/mazda/)软件进行处理及分析。由2名具有5年以上头颈部影像学诊断经验的主治医师采用polygon模式手动勾画结节最大层面ROI(图1)，意见不一致时经协商达成共识，提取并保存ROI区域参数特征，经Fisher降维方法分别获得2组10个最优纹理特征参数。