夏淑洁 ，杨朝阳 ，林雪娟 ，李书楠 ，王洋 ，李灿东

（1.福建中医药大学中医证研究基地，福州 350122；2.福建省中医健康状态辨识重点实验，福州 350122；3.湖南中医药大学中医学院，长沙 410208）

中医诊断[1]立足于整体观念，分别从望、闻、问、切4个不同方面收集疾病相关信息，通过综合分析以判断当前疾病的内在机制给出相应的辨证，从而指导临床用药，这个过程体现了中医最大的特点，即辨证论治。然而，传统辨证诊断方法也存在一定的局限性。首先，繁杂性。同一证候表现常有不同的辨证方法，面对繁多分类，往往给学习者带来困惑。其次，主观性。中医辨证主要凭借人体感官所获取的病例信息，其主观性较大。再者，模糊性。中医中许多概念都是以定性或半定量为主，诊断相关的症状如频率、严重程度、证候的轻重、转归等都是相对模糊的概念，因此传统中医诊断过程中的规范、客观、量化一直成为近半个世纪以来中医研究领域中亟待解决的关键问题[2]。

自20世纪70年代开始，受计算机新技术的影响，中医学者开始寻求借助计算机技术以解决中医复杂、灵活的辨证问题，这也为后面的数据挖掘技术与中医辨证诊断结合奠定了基础，并促进了中医的现代化发展。数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的数据中通过挖掘隐藏于其中有用信息的过程，它由计算机科学、统计学、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法多个领域相融合而形成的一个交叉学科[3]。……