康小茜

摘要：大数据技术的应用极大地改变了原本的教学方式，在一定程度上也引领了新的教学理念。小学数学教学需要注重学生学习本身的渐进性，在评价方式上逐渐解决传统终结性评价的片面问题，采用形成性评价方式开展评价工作。小学数学教学中可以尝试引入在线教学监测系统，通过学生个性化的数据档案的形式，为学生提供大数据形成性评价，体现综合性评价特征，并针对学生学习问题推送相应的辅导内容，为学生提供必要帮助。

关键词：大数据;教学;形成性评价

教学评价是课程教学当中的重要环节，传统评价方式主要是以成果评价为主，教师作为评价主体，通过考试成绩等内容针对学生进行评价。随着教育改革，教学评价开始呈现出多元化发展新格局，其中过程性评价、形成性评价机制开始应用到教学当中。对于小学阶段学生来说，积极有效、动态化的评价，对于学生学习积极性提升意义重大，教师在组织开展教学评价中应当充分考虑学生成长需求，应用更为先进多元的评价机制来为学生提供客观真实的评价内容，为学生的学习参与和不断自我提升提供帮助。

一、大数据技术发展带来的教学改良

毫无疑问，信息技术的快速升级为教育教学工作提供了更多的可能性，从早期计算机技术应用到现代的大数据技术应用，数年之年，技术手段更加完备，技术形式更为多样，提供到教学层面的技术支持也更加精准。

小学数学教学是典型的知识性学科教学，学生需要在不断掌握知识、参与实践的过程中形成数学思想，不断强化数学意识。对于小学阶段学生来说，数学概念的形成和抽象化理解是他们面临的一个难题，在早期的数学教学信息化当中，教师更多通过PPT等教学工具，将复杂的数学知识以具象化的方式展现出来，呈现在学生的面前，帮助学生透过生活化、场景化、具象直观的事物来感受数学规律，形成对于数学的正确判断;随着技术手段的不断发展，越来越多信息化教学形式进入到课堂教学当中，对于传统课堂教学提供了必要的补充。其中以慕课平台为代表的网络信息资源，使得数学教学有了更多新的选择。教师在课堂教学中，可以通过网络资源，来展示课堂当中无法开展的数学实验，为学生提供体验式的数学感知，引导学生产生数学学习兴趣，感受到数学探索快乐，逐渐形成数学思维能力。但是在信息技术发展和不断应用中，数学教学与学生数学能力提升之间如何进行有效评价的问题仍然没有得到解决。学生的数学能力形成不是一蹴而就的，而是在不断的数学环境中，应用数学，感受数学，体会数学逐渐养成的。传统教学评价方法主要以考试成绩为评价对象，所反映出的学生情况过于片面，无法真正体现出学生的学习成长动态。

大数据技术的出现为提供全面综合多角度的学生成长评价提供了曙光。大数据的主要技术特征在与数据内容的日积月累，数据内容越丰富，所得到的判断结果就越精确，对于事物的分析就越多元。大数据技术与数学教学之间相互结合，能够使数学学习的过程动态以数据的形式反映出来，教师可以从数据判断角度出发尝试对学生在一段时间内的学习情况进行观察和分析，最终得到更为精准的学情判断，为学生提供更加精确的评价。

二、小学数学教学依托大数据技术开展形成性评价

（一）小学数学形成性评价的重要意义

形成性评价是目前多元综合评价的教学评价手段，主要针对教学过程中的学生学习情况，针对学生提出有效的学习评价。形成性评价主要针对传统成果评价、终结性评价而言，主要体现评价的过程动态，保证评价具有多元型和综合性。对于学生来说，形成性评价不再只集中在考试成绩，更多散落在日常的学习生活中，评价内容既包括学习成果，同时也包括学习的态度、学习策略和学习提升情况等方面。学生在形成性评价中，能够更好地调控自己的学习过程，为自己提供学习激励，使学生获得成就感，增强他们的自信心，引导学生更加积极地参与到学习当中来。

小学数学教学长久以来都采用终结性评价，这种评价方式很难对学生的数学学习能力和数学思维状况等作出评价，对于学生的评价判断有失公允，无法体现出学生的根本价值。小学数学教学中，教师要认识到數学学习的循序渐进特性，尝试利用形成性评价策略来进行学生评价，帮助学生更加客观地了解自己，并有助于调整后续的教学相关活动。

（二）利用大数据系统进行在线的学习监测

目前小学数学进入到了信息化教学阶段，部分教学内容能够通过在线教学平台来实现。一些课堂教学内容，则可以运用希沃软件等信息化技术手段，实现平台化的交流沟通。数学教学中，教师的教学内容和学生的反馈，都能够以数据的形式进行记录。在大数据时代，教师可以采用智能化档案管理机制，针对教学过程和学生实时反馈情况，对学生进行个人档案数据画像，依托大数据进行学生学习情况监测。监测可以从两个方面进行，一个方面为在线测试，通过在线测试的方式模拟考试测验，但是对于评分标准作出调整。评分内容不再只以答题得分为评价对象，系统更多从题目得分、题型得分、失分特点等方面进行统计，并对各个题目给出不同的能力维度标签，结合学生的答题测验成绩，进行能力雷达图统计，帮助教师了解当前学生对于数学知识的掌握情况;另一个方面为个性诊断，主要依托日常的表现和在线测试成绩进行综合分析，制定能力图谱，出具分析报告。在为学生提供形成性评价的基础上，智能化大数据系统还可以有针对性地推送相关微课辅导信息，帮助学生制定短期学习目标，对当前学习上存在的不足进行辅导，帮助学生解决学习难点问题。

结束语

大数据技术所进行的数据分析判断，相较于单纯片面的考试成绩判断，精度更高，对于学生的学习情况判断更加准确。小学数学教学中，教师可以尝试通过利用大数据技术搭建在线监测平台，为学生提供综合性的形成性评价，提升学生数学学习动力。

参考文献：

[1] 张晶. 在小学数学课堂开展形成性评价面临的困境与操作性应对方案[J]. 散文百家（新语文活页）， 2019.

[2] 高有才， 迟艳辉. 实践取向小学教育专业大学数学课程教学改革的实践探索[J]. 2021（2016-4）：150-153.

[3] 杨小东， 李伟. “互联网+”环境下小学数学课堂学习评价[J]. 中国现代教育装备， 2021（18）：3.