李明

摘要：近年来，大数据技术在解决众多问题时发挥着极大的价值，能够提高预测过程的准确性。在此背景下，应用统计学受到了较大的冲击，需要积极探寻新的发展道路，扩大自身的应用空间，吸引更多人才。本文主要阐述了应用统计学在大数据背景下的主要应用领域及创新思路。

关键词：应用统计学;大数据背景;应用领域与创新

大数据热潮席卷全球，对于多个领域的发展产生了重要作用。需要革新传统统计学的发展思路，探寻大数据与统计学之间的关系，抓住当前发展机遇，迎接重大挑战，使得数据与统计有机结合起来。

一、大数据与应用统计学之间的关系分析

在获得数据信息之后，通过对比分析了解到数据变化的基本规律，是应用统计学的重要任务。当前，数据调查研究与分析机制十分完善，应用统计学的应用领域十分广阔，如银行、医院、会计所、教育机构、政府部门等。应用统计学包含较多的专业理论知识与数据调查研究内容，如市场调查数据的获取、高等概率论与高等数理统计理论知识的实现、应用统计的价值等。在大数据背景之下，应用统计学能够采集相关数据信息，明确自身调查方向，深入理解研究内容本质，从海量数据中捕捉到关键信息，具有较高的应用价值。

二、大数据背景下应用统计学的应用分析

（一）应用统计学在医学领域的应用分析

医学领域中存在着较多不确定因素，会受到病人及家属等外界因素的影响，导致最终诊断结果与实际情况存在着较大的差别。例如，在人体受到外界环境因素影响时，容易发生变异现象，为了给病人制定合适的治疗策略，需要在充分了解患者身体机能的情况下分析以往案例情况，降低不确定性对治疗效果的影响。医疗领域中含有巨大的数据量，需要根据病人的实际情况制定治疗策略，并将治疗情况统计出来，寻找增强诊断结果的有效策略。可以运用计算机分析医疗诊断的可能性，绘制出条形图或者树状图，分析出数据统计结果，降低医疗故障发生的概率，提高医疗诊断水平，寻找科学的诊治方案。

（二）应用统计学在生命科学领域的应用分析

生命科學领域的主要任务是研发保健品、分析对人体有害的物质成分，研究人类遗传病的规律，了解基因及染色体的遗传情况，具有较为广阔的应用空间。研究人员在了解药品成分、性质及用量时，会涉及到较多数据信息，可以运用统计学基本知识绘制出数据变化的图像，分析对比相关数据信息，判断其变化情况，获得最终结论。在研究遗传内容时，会用到更加复杂的统计学知识。人体基因组成十分复杂且神奇，可以分为隐性基因与显性基因两种，需要在统计分析与研究的基础上探究人体组成的秘密，将基因组成情况有规律的表达出来，在医学手段之下完成检测任务，分析基因存在的问题及其自身性质。当前，医学手段十分发达，可以将病人作为对象，完成基因改造任务，寻找解决遗传病问题的基本策略。

（三）应用统计学在人口数据统计中的应用分析

人口普查工作是国家的重要工作任务之一。在完成人口数据统计的过程中，应用统计学知识发挥着重要作用。通过社会人口的组成情况，能够推断出社会人口的总体情况，判断未来人口的增长趋势，制定出有利于人口增长的计划，推动社会的可持续发展。除此之外，使用应用统计学知识能够直观的展示出当前社会的年龄组成情况，方便进行地域式精确人口数据分析。例如，在人口普查中发现国家逐渐出现了老龄化趋势，需要制定出刺激人口增长的策略，以及相应的鼓励生育惠民政策，并对幼儿的健康成长制定政策保障，还应针对人口老龄化制定减缓措施，如增加医疗健康保障，使老年人享受医疗系统，合理分配医疗资源，延长老人寿命，开发老年人产品市场，满足老年人社会需求，为其提供相关服务;或大力发展经济，以经济增长来抵消不足劳动力，减缓劳动力不足对社会造成的负面影响。寻找推动社会全面发展的基本方案，有效解决社会的劳动力问题。统计学知识的严肃性及科学性较强，使用领域十分广阔，具有极高的应用价值。

三、大数据背景下应用统计学的创新性分析

在大数据背景下，数据采集过程具有多变性、分散性等特点，需要相关人员投入较多精力重复完成调查与研究任务。数据发展过程十分缓慢，导致数据分析结论不够准确。因此，需要对传统的应用统计学进行革新，增强其应用效果。在大数据技术的发展过程中，云计算技术是一个重要的发展节点，应用统计学的范围逐渐增加。在应用统计学发展过程中，计算机和软件正发挥着日益重要的作用，能够深入挖掘出计算机的多种功能，实现创新与发展。

数据多样性是应用统计学发展要解决的重要问题之一，需要明确数据与统计之间的关系，将云计算和统计学知识有机结合起来，寻找解决问题的崭新策略，提高数据分析结果的可行性，突破计算机程序的限制，扩大统计学的应用范围。

结束语：

综上所述，应用统计学在多个领域中均具有十分重要的应用，如医学领域、生命科学领域及人口调查领域中。数据与统计之间具有十分重要的联系，需要根据数据信息的多变性寻找解决问题的策略，分析数据结果的可行性，积极引用云计算技术，扩大统计学知识的应用范围。

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