张郑

摘要：随着人们对手机需求、功能等要求逐渐增多，手机市场的竞争越来越激烈，手机质量的好坏直接影响产品的竞争优势，及时发现产品质量问题，找出解决办法，对提高手机产品竞争力具有十分重要的作用。知识图谱是一种展示实体之间关系的语义网络，具有强大的推理能力，在数据挖掘、存储、展示等方面具有重要应用。本文结合手机生产、使用过程中的故障知识，构建手机检测领域知识图谱，通过检测标准知识图谱进行产品质量检测，提高手机质量检测效率。

关键词：手机检测;知识图谱;语义网络

1、引言

21世纪以来，移动通信技术迅速发展，手机产品推陈出，已经成为人们生活中必不可缺的电子产品。现阶段手机故障检测多数依靠人工检测的方法，检测效率低、差错率较高、并且对于检测过程中产生的大量检测业务数据没有深度挖掘，无法建立故障数据之间的知识关联，不能够为今后的质量检测提供知识性支撑，延长手机质量检测周期。

知识图谱（Knowledge Graph）是由谷歌公司2012年提出[1]，是新一代语义网的实现，主要是对各种不同类型知识资源与其载体进行挖掘与分析，并建立他们之间的联系，通过将事实描述存储为三元组，以结构化形式反映现实世界里各个实体、概念与关系。知识图谱的使用能够解决数据冗余、关联、展示等问题。构建手机检测领域知识图谱，能够将手机检测过程中不同类型的数据进行集成，进行数据推理，找出之间联系，实现信息共享，提高检测效率。……