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大数据背景下信息与计算科学专业数理统计课程教学改革与实践

2021-02-22李凯旋

科教创新与实践 2021年45期

李凯旋

摘要:在信息与计算科学专业的数理统计课程教学中,仍然存在着较多问题。学校需要采取积极的革新策略,明确人才培养方案,制定培养计划,提高学生的数学素养,使其能够将数学知识与计算机实践有机结合起来,寻找到理想的工作。本文主要阐述了在大数据背景下革新信息与计算科学专业数理统计课程教学方案的有效策略。

关键词:大数据背景;信息与计算科学专业;数理统计课程

当前,社会正处于大数据背景之下,需要革新人才培养策略,使其掌握分析数据的能力。数理统计课程是统计学的基础课程,在各个领域具有重大应用价值。在培养信息与计算科学专业的学生时,需要注重该门课程的顺利开展。此外,多数学校对于该专业课程重视程度不足,应转变传统教育理念,积极顺应时代潮流。

一、信息与计算科学专业数理统计课程教学中存在的问题分析

(一)教学理念有待改革,缺乏对统计知识应用能力的培养

与数学专业学生比较,信息与计算科学专业的学生数学基础较差,将部分精力分散到计算机课程中。当前,该专业学生大多数隶属于数学学院,在培养过程中,教师将数理统计课程当作是数学类课程来传授,涵盖定理证明、公式推演等理论性知识。此时,教师注重培养学生的逻辑思维能力,重视公式概念的讲解与习题的解答,忽略了解决实际问题能力的培养,使得学生的数据分析能力较弱。枯燥抽象的概念使课堂氛围沉闷,难以激发学生的学习兴趣,导致课堂效率低下,并未将树立统计课程知识应用到生活实际中。……

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