孟令芹

摘要：人才是一个国家、一个地区保持高速发展的不竭动力。在当今世界背景下，世界各国、全国各地都在加大人才争夺力度，因此为了保持其发展活力与竞争力，必须吸引广大人才，从而适时地调整人才吸引政策也就变得尤为重要。

针对如何量化地评价深圳市的人才吸引力水平，本文选取了全面评价地区人才吸引力 的 15 项指标，构建人才吸引力评价的指标体系，运用因子分析法，再利用 SPSS 软件进行 Z-score 标准化消除各项指标之间单位的影响，再利用 matlab 程序建立起数学模型量化评价了深圳市人才吸引力水平。

关键词：因子分析法;人才吸引力水平;量化评价;

人才吸引力是一个总体概念，在测量人才吸引力时需要将其量化成多個分指标。在考虑可操作性、全面性、客观性、可比性的同时，本文选取了十四个指标来衡量人才吸引力。 X1：企业总数（个）;X2：地区生产总值（亿元） ;X3：第三产业占比（%）;X4：人均地区生产总值（元/人） ;X5：全社会固定资产投资（万元） ;X6：住宅商品房平均销售价格（元/平方米） ;X7：城镇单位就业人员平均工资（元） ;X8：居民消费水平（元） ;X9：居民人均可支配收入（元） ;X10：拥有公共交通车辆（标台） ;X11：空气优良天数（天/年）;X12：人均公园绿地面积（平方米/人）X13：普通高校生师比（教师人数=1）;X14;每万人拥有卫生技术人员数（人）。

1.人才吸引力评价指标原理[1，2]

①城市发展前景

城市发展前景是影响人才吸引力水平的最主要的因素，它由企业总数、地区生产总值、第三产业占比、人均地区生产总值、 全社会固定资产投资五部分所组成。

② 迁入成本

住宅商品房平均销售价格可以体现在迁入时深圳所需要的费用。

③ 收入水平

城镇单位就业人员平均工资反映了人才的收入水平。收入是影响人才吸引力的重要因素，人才更加偏向于向高收入的地区流动。平均工资越高，则说明收入水平越高，对人才的吸引力越大。

人均可支配收入是指居民家庭全部收入中，可用于支付生活费用的收入。人均可支配收入越高，说明收入水平越高。

④ 环境因素

环境因素直接影响人才的居住体验。在人才吸引力方面有着不可忽视的作用。本文选取拥有公共交通车辆、空气优良天数、人均公园绿地面积、普通高校生师比（教师人数=1） 、每万人拥有卫生技术人员数来衡量其发展水平。

⑤ 政府影响

政府的政策直接影响城市对人才吸引的导向。政府的人才发展政策越完备，越多的人愿意来此城市发展，则城市对人才的吸引力越强。

数据标准化

（1）将从深圳市2017[3]年统计年献中得到的数据标准化以消除不同数据之间单位的影响，从而能对数据进行进一步的处理。

（2）巴特利特球形度检验

将在深圳统计年鉴中查得的原始数据导入SPSS20中，经过KMO和Bartlett的球形度检验后发现其值为0.787大于0.5，即可以进行因子分析，数据来自正态分布整体，宜进行深度分析。

2.人才吸引力评价模型构建

使用主成分分析法对以上因素进行分析

表一显示初始特征值大于一成分的有三个，可提取三个公因子，根据相应的成分得分系数矩阵可归纳出相应公因子。

第一个公因子：

F1=0.254*X10.163*X2+0.178*X3+0.162*X4+0.068*X5+0.230*X6+0.2*X7+0.14*X8+0.127*X9-0.02*X10+0.04*X11-0.161*X12-0.064*X13-0.234*X14

第二个公因子：

F1=-0.127*X1+0.042*X2-0.101*X3-0.04*X4+0.07*X5-0.125*X6-0.141*X7-0.013*X8-0.062*X9+0.205*X10+0.131*X11+0.377*X12+0.281*X13+0.488*X14

第三个公因子

F3=-0.061*X1+0.561*X2+0.001*X3-0.06*X4+0.004*X5-0.109*X6+0.025*X7-0.044*X8+0.085*X9-0.026*X10-0.550*X11+0.004*X12-0.059*X13-0.035*X14

其中，第一个公因子的方差贡献率为76.246%，第两个占10.352%，第三个占8.519%，即选出来的三个公因子可以大部分替代原有的14个变量，可以对新生成的三个公因子进行分析。

上图给出了三个公因子所涵盖的信息，其中F1在企业个数、人均地区生产总值、第三产业占比、全社会固定资产投资、住宅商品房平均销售价格、居民消费水平、城镇单位就业人员平均工资、有较大的载荷，可见F1更多的反映了这个地区的经济实力，而且F1还反映了个人收入及迁入成本。F2在拥有公共交通车辆、普通高校生师比、每万人拥有的卫生技术人员有较大的载荷，可见F2主要是反映了地区的基础设施条件。F3主要在地区生产总值和空气优良天数上有较大的载荷，主要反映了环境与经济的协调发展程度。F2和F3主要是反映了地区的基础设施及环境保护情况，所以三个公因子从地区的经济实力、迁入成本、基础设施建设及环境保护情况反映了对人才吸引的力度。

参考文献

[1]万星辰，施杨，秦燕.城市人才吸引力评价指标体系的设计思路[J].产业与科技论坛，2013，12（10）：253-254.

[2]李涛，陈彦桦.基于因子分析法的广西城市人才吸引力研究[J]. 通化师范学院学报（人文社会科学），2014，35（4）：97-100.

[3]深圳市统计局.《2017年深圳市统计年鉴》.