基于大数据背景探究中小企业财务管理的创新策略

2021-01-30彭翠李云芮

上海商业 2021年12期

彭翠李云芮

近几年，我国大部分企业不仅需要大量人力，而且仍然使用容易出错的传统财务成本管理模式。这种财务处理模式不再符合时代的要求和变化，随着大数据时代的到来，企业经营者被鼓励从多样化、普及、快捷性的角度创新企业的经营模式和方法。

一、大数据背景下加强企业财务管理的意义

全球一体化的发展趋势日趋激烈，我国大部分企业都在一步一步地进入国际市场，他们面临的外部压力和市场竞争越来越突出。为了大幅降低内部财务风险，减少不可预测的资产损失，大数据时代的开发趋势要求企业经营者提高财务管理效率，以便从多个角度获取时间信息，规避财务风险。同时，加强企业财务管理有助于大数据技术的普及，公司内部财务负责人可以学习如何加快和处理财务工作，使财务管理最大限度地发挥其实用性和功能性。

二、大数据背景下企业财务管理所面临的挑战

1.企业财务管理信息化水平较低

在我国经济体系持续改革过程中，金融管理问题持续浮现，在对大数据的适应方面，还有很多要改善的领域。企业财务管理面临许多挑战，步骤和链接相对复杂，最重要的是如何编制财务报表。但在大数据的背景下，可以对更多的信息数据进行排序，数据信息输入还取决于其他行业和企业发展的需要。目前，我国金融管理的形式化不能满足开发需要，信息化水平较弱，无法提高企业在企业间竞争中的竞争力。因此，企业必须建立健全的信息管理模式，以提高财务管理的效率和质量，为企业开发提供有力的数据支持。

2.企业的财务管理程序版本过低

随着大数据时代的到来，数字、文字、照片、视频和网络日志等都是大数据时代的重要数据信息来源。为了提供有关企业发展的准确信息，财务经理需要选择和分类重要及有效的数据信息，以便工作人员可以从大量数据中进行开发。但是，目前与企业财务管理相关的软件程序的版本太低，会妨碍数据信息的收集，有鉴于此，财务管理软件必须不断更新，不断优化功能，并定期全面升级财务管理软件。

3.企业大数据管理人才比较缺少

掌握人才是企业竞争力的重要表现，在大数据背景下，企业需要很多优秀的人才来处理工作。但是，由于大数据时代财务管理的独特方法和相对较短的开发时间，目前还没有多少专家能解决这些问题，由于处在大数据时代，各所高校对学生的专业素养也在不断进行培养，但行业需求量过高，人员稀缺还是比较严重。此外，大部分学生无法在实际工作中有效应用学校学习的相关知识，而且也不一定能满足社会岗位的需要。另外，在大数据环境下，数据处理比较困难，需要高级人才，现有的人才引进和培训机制阻碍了对高级人才的专业水平素养的培养。

三、大数据时代为财务管理带来的机遇

1.预警性财务数据代替事后补救

传统的财务分析都是基于财务数据的报告，但分析后的财务管理早期预警能力较差。因此在企业采用大数据财务管理系统后，企业云系统可以从企业收集所有内部和外部信息，利用云系统处理财务数据的管理，构建客户需求变化，以便分析消费者的消费趋势以及预测消费者对产品的需求，从而帮助企业调整自身产品的生产和存储。另外，通过大量的数据分析，可以检测出市场的波动，设定相应的早期预警机制。

2.从精准核算向全面管理转变

传统的财务管理系统主要业务是簿记、会计和提款，目前，财务管理系统为决策者提供财务信息。但是，在大数据时代，提供的经营系统不仅仅依赖财务信息，还涉及销售额、库存、生产等。企业可以开始制定关于当前状况和企业开发未来的统计、估算和计划，例如，金融云管理系统从商业物流收集燃料和其他成本，以分析最低的运输成本，与企业云系统建立联系，分析最佳路线，分配车辆和人员，从而提高工作效率。

3.提高企业财务数据的处理效率

通过大数据分析，可以了解顾客首选的范围，并改善产品配置，为企业和员工提供业务协商方向，确保公司的有效运营，有效实现成果，为客户提供服务，同时有效且高效地执行整个财务部门的运营。建立合作伙伴的数据生态系统，形成一个经济规模，确保公司的财务能健康增长。随着大数据计算能力的增加，财务管理系统对数据更加敏感，企业财务经理要清楚地知道如何使用合作伙伴的能力来减少资本和人工投资，以实现快速增长。

四、大数据时代下财务管理的发展策略

1.提升财务管理人员的素质

由于大数据时代的出现，数据和信息进行了快速传播，而企业的传统财务管理与现代社会的发展不相容，现代企业要在激烈的市场竞争中生存下去，就必须创新目前的财务管理。因此，需要为开发和管理财务数据的公司财务管理部门设计特别职位，并帮助财务人员进行数据处理和财务分析。

2.坚持以客户需求为决策导向

可使用大数据技术，通过与客户系统的客户通信渠道来倾听客户的需求，实时收集和分析用户的需求数据，深入了解需求增长的地点。数据分析的结果将及时发送给该企业的总裁面前，为今后在工作任务中协调业务流程和改进相关机制提供方向。

3.加强财务决策的技术辅助

大数据技术的使用对企业的技术环境要求越来越高，在应用大数据技术时，一些企业不知道如何正确选择相关技术，使App应用得更加实用。但是现在，随着大数据技术的普及，很多大企业、行业团体、研究机构都拥有专业的大数据技术和支持设施，企业可以与机构协商建立友好合作的关系，双方可以共享包括技术、设备和人力资源在内的各种资源，以促进数据改革，在短时间内获取更多的财务数据，使用先进的技术进行更有效的财务判断。